研究目的:基于理论研究与卫生统计学考试特征,定义试题属性并构建题库,改进智能组卷算法并构建智能组卷模型和策略。进而分析系统需求,设计系统框架和界面,面向卫生统计学课程师生,设计研发卫生统计学智能组卷系统。研究内容:1.梳理智能组卷系统基础理论,确定理论指导;2.探究试题属性初始值确定方法,建设基于试题多元属性的卫生统计学题库;3.构建试卷数学模型,改进组卷算法,研究智能组卷策略;4.设计卫生统计学智能组卷系统功能架构、界面,测试系统。研究方法:1.通过文献研究和内容比较分析法对题库构建和组卷算法的基本理论进行学习总结和分析对比,选择适用于卫生统计学智能组卷系统的理论方法;2.运用配对设计检验试题难度预估模型效果,运用线性回归分析确定区分度与难度的回归分析表达式,利用矩阵分析构建试卷的数学模型,明确各指标和约束;3.通过多目标优化方法解决自动化抽题组卷问题,制定组卷策略;4.运用需求分析、标准建模语言图和界面设计等方法进行卫生统计学智能组卷系统功能架构、数据库、界面分析和设计,应用黑盒测试法开展系统测试。研究结果:1.分析了相关理论及研究现状,确定经典测量理论和遗传算法为理论指导。2.确定了试题属性并定义取值,建立初始难度和初始区分度预估值表达式。以知识点为选题依据,初步建立包含757道题目的题库为组卷策略研究提供支持。3.构建了试卷数学模型,改进遗传算法中初始种群的生成过程、交叉算子和变异算子,建立适应度函数,设计组卷流程和方案,制定智能组卷策略。4.分析了系统需求,完成系统的概要设计和界面绘制,系统功能达到预期效果。研究结论:通过开发智能组卷系统可以缓解卫生统计学传统组卷模式中的问题。本研究确定的卫生统计学试题属性较为全面,选择题难度预估效果较好。基于改进遗传算法制定的组卷策略可以实现智能组卷。系统设计和开发基本达到预期。