【摘 要】
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针对飞机地面空调车齿轮箱故障信号多为周期性信号的特点,该文首次提出了用循环自相关方法提取齿轮箱在故障发生早期阶段的弱周期性故障信号,通过仿真实验证明,该方法能有效
【出 处】
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沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学
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针对飞机地面空调车齿轮箱故障信号多为周期性信号的特点,该文首次提出了用循环自相关方法提取齿轮箱在故障发生早期阶段的弱周期性故障信号,通过仿真实验证明,该方法能有效地提取出淹没在随机噪声中的弱周期性故障信号,使故障早期诊断成为可能,并且设计了实际的循环自相关故障诊断系统.在该诊断系统中,首先将采集到的振动信号进行循环自相关分析,进行特征提取,以判断是否发生故障.若有故障,则在报警后通过无线发射模块把数据发送到上位机,进行其它处理.由于振动噪声属于快变信号,因此采用高速A/D进行模数转换,并利用DMA方式进行数据传输,以保证监测结果的实时性.
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