【摘 要】
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近年来,随着传统餐饮行业依托互联网技术逐步转型升级,餐饮外卖市场的用户数量和交易规模也急剧增加,政府部门也制定了各项法律法规和配套政策来大力支持即时配送的发展。用户群体在关注餐饮外卖价格的同时,也越来越多的关注配送时间和餐品质量,对即时配送服务提出了更高的要求和期望。本文研究了派单模式下专送运力的餐饮外卖即时配送运力调度问题。首先阐述了问题的研究背景,然后搜索归纳了国内外与本文研究内容相关的文献,
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近年来,随着传统餐饮行业依托互联网技术逐步转型升级,餐饮外卖市场的用户数量和交易规模也急剧增加,政府部门也制定了各项法律法规和配套政策来大力支持即时配送的发展。用户群体在关注餐饮外卖价格的同时,也越来越多的关注配送时间和餐品质量,对即时配送服务提出了更高的要求和期望。本文研究了派单模式下专送运力的餐饮外卖即时配送运力调度问题。首先阐述了问题的研究背景,然后搜索归纳了国内外与本文研究内容相关的文献,分别从餐饮外卖即时配送研究、运力调度研究、运力调度模型求解算法三个方面进行归纳总结。主要分析了餐饮外卖即时配送运力调度的内涵与特点,阐述了餐饮外卖即时配送运力调度的现状以及影响因素,提出了餐饮外卖即时配送运力调度的优化方向和优化目标。其次,本文为了解决餐饮外卖平台即时配送成本过高、订单超时的问题,构建了数学模型,分为静态运力调度(订单信息全部已知)和动态运力调度(订单信息动态产生)两种情况,以总成本最小为优化目标进行建模,餐饮外卖平台的总成本为配送路径成本、超时惩罚成本、人员运营成本之和。在静态运力调度的情况下,考虑商户出餐时间对于配送工作的影响,同时需要满足订单的成对约束、访问顺序约束、时间窗约束和外卖配送员的装载量约束、行驶里程约束等条件,设计了鲸鱼群算法求解订单分配和配送路径的联合优化;在动态运力调度的情况下,基于滚动时间域的思想划分若干调度子周期,采用延时插入法将订单分批处理,考虑订单更新时刻外卖配送员的位置变动和剩余负载能力变动,再利用鲸鱼群算法进行联合优化。最后,本文以E公司的餐饮外卖平台作为案例,收集M商圈的实际运营数据,通过MATLAB软件编程,并运行程序求解运力调度方案。通过分析比较外卖配送员数量、外卖订单频次和调度周期长度改变对平均配送路径长度、平均订单超时时间、平均人员运营成本等运力调度结果的影响,同时比较静态调度与动态调度两种情况,为餐饮外卖平台提出经营管理决策的参考意见。全文共包含图24幅,表13个,参考文献75篇。
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