经过几十年的努力,中国已经跻身世界造船大国。近年来随着人民币汇率制度的改革,我国涉外造船企业越来越暴露在外汇风险之下。涉外造船企业不得不对外汇风险采取有效措施,加强汇率风险的控制与防范。尤其是在目前不容乐观的经济形势下,如何规避汇率风险,降低汇率损失,增强造船企业的国际竞争力,有效地控制与防范汇率风险是摆在涉外造船企业面前的一个重要课题。本文首先根据外汇风险的基础理论对中国大型造船企业DLCB公司的外汇风险现状及控制防范措施进行了分析并提出了存在问题；在此基础之上,综合考虑公司外汇风险防控能力评价的主客观影响因素,构建了外汇风险防控能力评价三级指标体系,接着引入误差逆传播神经网络模型和Clementine甫助软件,在专家评价的基础上利用统计数据对DLCB公司的外汇风险防控能力进行计算和分析,再通过实际情况的比对来说明在金融危机之后公司的风险防控能力已经得到了很大程度的提高。最后,根据基础理论分析和实证分析结果提出了提高DLCB公司外汇风险防控能力的具体对策及建议。本文的主要创新在于充分利用误差逆传播神经网络模型的学习能力和预测能力,通过Clementine软件对于企业个案的综合外汇风险防控能力进行了定量评价,结合实际情况分析证明了本文的分析框架、模型构建和计算方法的有效性。本文的主要内容是：第一章主要介绍了本文的选题背景和意义,对国内外关于外汇风险管理的研究进行了简单回顾,说明本文的主要内容和研究方法。第二章主要介绍了外汇风险管理的相关知识,对外汇风险的内涵、分类和外汇风险识别及计量进行了详细描述,同时介绍了误差逆传播神经网络模型的内涵和计算。第三章对DLCB公司的外汇风险现状进行了详细分析并提出了公司风险控制和防范存在的问题。第四章为本文的重点部分,针对存在的问题运用误差逆传播神经网络模型和Clementine软件对公司的外汇风险防控能力进行了评价。第五章根据第四章的实证分析结果对DLCB公司未来外汇风险控制和防范提出了具体对策及建议。