人工智能交通处罚研究

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根据国务院《新一代人工智能发展规划》,人工智能与社会管理方式相结合进行社会管控是国家治理能力现代化的标志之一。我国每年交通事故频发,给人们的生命财产安全造成巨大损失。交通事故涉及面广,隐患频发,具有突发性和极强性的社会性特点,已发展成为一个重大的社会问题。由于我国的交通事故呈现出事故死亡人数多,事故总数有所减少但安全形势依旧严峻,高速公路事故率大大高于普通公路的三大特点,因此,本文创设“人工智能+交通执法”的模式以求能够有效的解决我国日益严重交通问题,同时提高行政效率,保障交通安全。本文以运用人工智能进行交通处罚为切入点,首先回顾了人工智能在交通处罚中的运用和发展,明确了人工智能进行交通处罚有保障处罚结果的科学性和公正性,有效提高行政效率的作用;其次,通过对人工智能的数据运算能力,高效便捷能力在交通行政处罚领域运用的合理性分析,设计出一套人工智能交通处罚流程,该处罚流程从横向与纵向两个层面,相互配合共同完成交通执法与处罚流程,以此保证能够大幅度提升交通行政管理能力,提高交警部门行政执法效率;最后,由于目前人工智能技术发展相配套的法律规范还存在空白,文章还重点分析了在利用人工智能进行交通执法时可能会出现的数据泄露、错罚漏罚、自由裁量、行为人选择权保障缺失等风险,并在此基础上提出了相应的法律规制设想:一是坚持动态平衡法则,确保人工智能精准行使自由裁量;二是严格数据保护,保证行政相对人的数据安全;三是严格程序保障,从形式层面上保障相对人的公平正义;四是赋予相对人执法方式选择权,尊重相对人的真实意愿。
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