锂电池电极的质量优劣对锂电池的使用寿命起着决定性作用，所以锂电池电极生产过程中的实时缺陷检测系统的研究十分必要。实时的锂电池电极表面缺陷检测系统能够快速准确检测电极表面缺陷并分类，为节省人力、提高电极质量提供保障。针对锂电池电极生产的实际要求，提出基于DSP的锂电池电极表面缺陷检测硬件系统。对多种光源特性分析，选择适合锂电池电极表面检测的条形LED光源及前后两个光源散射照明方式。选择TCD1501D线阵CCD相机及定焦75mm镜头，并设计了相机与数字信号处理器相连接的接口电路。选择TMS320DM648作为图像处理核心，FLASH和SDRAM作程序和数据存储芯片。通过对滤波算法的研究，采用一种改进的中值滤波算法，降低算法运行时间。分析了Blob分析在对锂电池电极表面缺陷检测中误检的原因，认为传统的阈值分割方法不适用于锂电池电极表面的缺陷检测。本文提出一种基于边缘分割的改进Canny算法代替阈值分割。针对传统Canny算法的平滑尺度与检测精度相冲突的缺陷改进，采用具有适应性的平滑特征参数。对传统靠人工选择的梯度阈值提出与被分割图像具有相关性的自适应阈值选取方法。改进的Canny算法与Blob分析相结合，解决了由阈值分割产生的锂电池电极表面缺陷误检测问题。对锂电池电极表面缺陷特征进行分析和选择，提出缺陷的决策树分类方法，把缺陷分为划痕、露箔、裂痕及污物四种。最终在基于DSP的实验平台上对算法进行移植和实现，检测结果实时显示并存储，达到最终目标。