光照补偿相关论文
近年来,随着经济的发展,我国越来越频繁地出现雾霾天气,在有雾天气下,由于空气中存在大量的灰尘,水滴等大气粒子,这些大气粒子对入......
在CT图像采集过程中受到多种因素的影响,会使得图像边缘区域模糊程度加剧,因此,提出一种基于光照补偿的CT图像模糊增强方法.利用一......
在目前的肠道疾病检查领域,传统的内窥镜检查因其高痛苦、高风险的特性已不能适应人们的需要。以非侵入式的胶囊机器人进入人体检......
行人再识别技术因其在智慧城市、刑侦等领域里面存在巨大的应用价值而成为计算机视觉任务里面一个研究热点领域。行人再识别,指的......
海洋技术研究的重要领域之一是海底勘测技术。目前海底世界观测方法主要分为两种:一种是基于声纳图像的远距离勘测;而另一种是基于......
海洋技术研究的重要领域之一是海底勘测技术。目前海底世界观测方法主要分为两种:一种是基于声纳图像的远距离勘测;而另一种是基于......
针对不同人种和光线变化对肤色像素在颜色空间上分布的影响，提出一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测模型。该模型综合了肤色像素在YC......
野外复杂环境下地线检测是高压输电线路巡检机器人自主越障的关键技术之一,光照变化和地线表面新旧程度是影响架空地线检测准确率......
针对传统SIFT算法很难兼顾匹配实时性与匹配准确率这一矛盾,提出一种融合彩色信息表征与光照补偿的Harris-SIFT算法。该算法在图像......
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统......
运动目标跟踪技术是计算机视觉领域中的一项关键技术,它有着广泛的应用,尤其是在视频监控领域。国内外很多研究者都就此进行了深入......
为了提升此类图像的整体柔和度与逼真效果,提出了不同光照强度下的园林景观设计图像优化方法.通过获取到的离散小波变换对不同光照......
针对光照突变情况下视频序列运动目标检测精度低、误检多等问题,提出一种结合光照补偿的检测算法。算法利用色差不变量提取稳定的......
基于人体生物特征识别技术的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固有的生物特征,是与传统方法完全不同的崭新技术,具有更好的......
随着互联网的飞速发展,它的影响已经渗透到社会生活的各个领域,它改变了我们的生活方式,极大地促进了现代社会的信息交流。但互联......
人们对视频享受的要求一直在不断提高,从黑白电视发展到彩色电视,又从模拟电视发展到高清晰数字电视,下一次变革将从平面电视发展......
人脸是视觉世界最常见的对象,广泛存在于可视电话、视频消息、电视新闻与电视会议等视频业务中。随着人机交互方式的演变、生物认......
人脸检测技术是生物特征检测的一个重要方面,以其非接触式采集和无侵犯性的优点,拥有广泛的应用前景,它的主流算法是AdaBoost算法......
图像是人对视觉感知的物质再现,但是受到设备条件限制,图像有时不能达到对真实场景物体以及光照的正确记录。同时,在某些特殊场景......
汉信码是2007年由我国自主研发的一种二维条码,具有汉字编码能力强、抗畸变、抗污损、编码效率高、支持加密技术等优点。汉信码的......
人脸识别和目标跟踪是计算机视觉中的热点问题，具有重要的理论研究价值和广泛的应用前景。尽管该课题的研究已取得了长足的进步与发......
物体的颜色与照明光源和物体表面特性有关,同一物体在不同光源下会呈现不同的颜色。光照补偿研究在各种光照条件下如何描述物体的......
在生物特征识别领域，人脸识别研究一直是一个关注的热点。目前最好的自动人脸识别系统在注册和认证环境条件比较一致、用户比较配合......
人脸识别技术是模式识别领域内的一个研究热点，涉及到模式识别、图像处理、机器视觉等多学科领域；在公共安全、智能监控、数字身份认......
表情是人类交流的重要的非语言信息,是传递人类感情的重要方法。作为情感计算领域和智能化人机交互技术的重要研究课题,人脸表情识......
机器人足球比赛为人工智能领域的研究提供了一个标准问题和共同平台，而对于避障问题的研究则一直是这个领域的热点。本文就以Robocu......
随着经济的发展，高分辨率的大场景图像在日常生活或者科学研究中越来越重要，最典型的应用是在虚拟现实技术中对虚拟的大场景的构造。......
光照、姿态和表情是目前影响人脸识别精度的三大重要因素。特别是自然环境光的变化不能人为控制,它不可避免地对人脸识别中人脸检......
人脸检测是现代图像处理中的一项重要研究内容，在许多领域有着重大的应用价值，如在身份验证、安全访问控制、视觉监视等。人脸检测的......
人脸研究,主要包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别以及衍生出来的姿态和表情分析等几个主要领域,其中人脸检测是人脸信息处理领域中......
人脸识别是生物特征识别的关键技术之一,涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和人工智能等诸多学科领域,在公共安全、信......
自动人脸识别是模式识别和人工智能领域最复杂和最重要的工作之一，可广泛应用于安全控制、监控系统、人机交互等领域。
近年来......
针对混合曝光成像算法过程中会出现低曝光处细节丢失且颜色失真饱和度不佳导致视觉观感下降的问题,提出一种多尺度权重评估的MSRCR......
随着信息技术的发展和电子商务的推广,信息安全正成为一个十分严峻的问题。传统的身份验证方式已经不能满足应用的需要,基于生物特......
目标识别尤其是人脸识别系统的性能在很大程度上受到光照变化的影响。本文基于低照度图像增强方法,系统研究了人脸识别技术中的光......
近些年,癌症出现的越来越频繁,呈现爆发趋势。2018年的国家癌症报告显示,我国每分钟有7人被确诊为癌症,5人死于癌症。早发现早治疗......
图像和视频的识别一直是计算机视觉领域的关键问题。神经网络作为最可靠的计算机视觉方法之一,已经在这个领域发挥着越来越重要的......
大型激光装置进行实验时,需要更换大量的光机模块,也被称作在线可替换单元(Line Replaceable Unit,LRU模块)。LRU模块主要负责激光......
低质量文档图像二值化是文档分析与识别领域的研究热点。由于纸质文档在保存过程中受物理条件影响容易出现纸张破损、墨水污渍、背......
介绍同态滤波器的基本原理,基于Matlab软件,设计了适用的同态滤波器模型,并给出了其表达式参数,在此基础上,将同态滤波方法应用到......
传统AKAZE算法主要以图像的灰度信息作为输入,忽略了颜色与光照信息,且存在过多的冗余特征点。提出一种融合颜色与光照信息的改进......
在光照补偿过程中,基于灰度映射关系的传统补偿方法存在着缺陷,导致补偿后的图像层次过渡不自然,缺乏立体感.本文利用图像光照分量......
为改善复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别的效果,提出了小波变换与LBP的多姿状鲁棒性人脸识别方法。通过二维离散小波变换对人......
