农林类高校的科研实力和科技创新能力代表着国家农林业的研究水平和技术前沿方向,对农林类高校科研合作进行研究,可以为宏观层面的科研管理以及微观层面的课题选择和合作科研选题提供决策支持。本研究从专利合作角度,通过专利计量和社会网络方法,分析了国内41所农林类高校专利合作整体网络的动态演化,运用基于熵权的灰色关联法找到重要高校,发现重要研发团队及其核心成员并识别其研究主题。研究发现：在所选农林类高校专利合作网络演化过程中,连通性虽逐渐加强但并不完全连通,网络密度持续走低,组织之间相互交流较少,合作结构较为单一化,知识和资源传递的渠道受阻,成员很难从网络中获取资源,但小世界现象逐渐呈现,节点沟通顺畅性和信息有效性提高,便于获取新知识,激发节点的创造力。网络呈现科研合作的马太效应。省份内部合作为主,知识本地化严重,而且优先选择北京、江苏等处于控制知识和资源传输关键路径的地区进行合作。合作地域呈现出就近原则的趋势,高校倾向和企业优先建立合作关系,但彼此之间的合作分布不规律；经测度选择出的三所高校合作申请比例偏低,发现他们研究的技术热点各具特色,但存在交叉研究领域,主要的科研团队均在4个左右,团队核心成员科研成果颇丰,多是本领域研究专家,团队研究主题明确,特色专业突出。最后,结合当前国内农林类高校专利合作网络的现状以及特性,提出有效的科研合作模式和政策指导,提升国内农林类高校的研究水平和影响力,促进农林类高校科研合作的进一步发展。