通常在蜂窝移动通信系统中,用户的到达率、传输业务类型都是随机、时变的,并且经常都是不均衡的,这就导致了无线通信系统存在热点小区,即一些小区的业务请求远远高于一个可接受的水平,以至于出现较高的请求阻塞概率,而网络中的另一些小区还有可用资源来服务更多的用户。基于这种情况,可以采用负载转移的方式把热点小区中过多的业务转移到业务量较轻的小区中去,这就是负载均衡。对于无线网络中的热点小区或拥塞小区,系统中无线资源远小于用户所需,负载均衡技术能够从网络层面出发均衡小区间负载,以提高热点小区或拥塞小区中用户的体验,优化网络性能。为了有效地利用网络资源,负载均衡已经成为了一个热点研究问题。本文根据前人提出的3GPP长期演进(LTE)负载均衡研究的数学框架,基于一些目标函数,如信噪比(SINR),小区负载,小区过载用户数等,提出了一种LTE负载均衡仿真的改进算法,算法根据小区过载用户数确定小区需要进行切换的用户数量,通过切换用户选择模块选择合适的用户作为负载转移对象,通过目标小区的负载预算确定用户的目标切换小区,尽可能的减少乒乓切换和接入失败事件的发生。最后,通过Matlab平台搭建了一个仿真平台,验证算法在热点小区不同用户数情况下的仿真性能,论文从过载用户数变化、切换用户数统计和全网用户速率三个方面来分析了改进算法的性能。