网络从层次上来看可以分为IP级网络、路由级网络、AS级网络,其中路由级网络起着承上启下的作用,路由网络的性能关乎数据传输效率和网络安全;路由网络是整个互联网的核心,认识路由网络是认识互联网、使用互联网、管理互联网、提高网络空间安全的重要步骤。它可以有效地提高通信速度,降低网络系统在通信中的负载,节约网络系统的资源,提高网络系统的平滑率,使网络系统发挥更大的经济效益。如果一个路由网络突然发生了致命的故障,将会直接导致当地网络的严重瘫痪,如果是骨干式路由网络,其受到影响的程度将会更大,所带给我们造成的经济损失是很难估量的。在路由网络中,路由存在量大、动态、多变的特性。网络的快速增长,导致网络结构日益复杂,且路由异常事件频繁发生。因此如何对网络结构进行快速认知,并且如何对路由异常事件进行分析发现是本系统所需要的。本系统将结合网络的两个特性:动态性、稳定性进行分析。动态性是为了理解端到端时延、丢包率、路径变化提出的,这是可以通过对IP级分析得到的。而网络的不稳定性会直接显示在BGP上,这是通过对AS层面分析得到的。因此当路由配置出现错误时,会直接影响IP级的动态性与AS级的稳定性上,因此结合动态性与稳定性特征,本文设计了一个面向动态性和稳定性的路由异常分析系统,并且为了对网络进行快速认知,因此需要进行路由节点的拓扑构建。本文的主要研究内容如下。（1）动态特性分析对可达性、长度变换、路径变化等参数进行分析,并提出了基于骨干网与时延相似度的路由IP异常定位优化方法。进而在IP级对异常进行分析。（2）路由稳定行分析总结常见且重要的异常特征包括:前缀活跃程度、前缀生存周期、重复宣告频度、冗余撤销频度等11条特征,构建BGP异常体系,并对BGP UPDATE报文进行异常检测。以此在AS级上对路由异常进行分析。（3）拓扑构建由于主要是对路由级进行分析,主要任务就是解决匿名节点问题,将IP级网络转为路由级网络,对此本文提出了一种基于聚类思想的匿名节点融合方法,可减小非同时获取时延曲线的误差。并对物理与逻辑拓扑进行展示。