本文以一种新的信号处理方法一总体最小二乘-旋转矢量不变技术(TLS-ESPRIT)为基础,将其应用于介质损耗角δ测量,同步电机参数辨识和电压闪变参数的提取中。概括起来,主要研究内容有以下三个方面:1.针对以往介质损耗角测量算法的复杂性和精度不高的问题,研究了一种测量介质损耗角δ的TLS-ESPRIT算法。将信号矩阵划分为信号子空间和噪声子空间,兼具提取基波和消噪的能力,能达到电压、电流信号相位的高精度提取。仿真结果表明,该方法测量介损角时,受电网频率波动、谐波含量、介损角大小变化的影响小,与正弦波参数法和小波加正弦波参数法相比,是一种高精度的介损角测量算法。2.基于同步电机三相短路后的电流信号特点,将TLS-ESPRIT算法应用到同步电机的参数辨识中。将短路电流形成的HANKEL矩阵进行子空间的划分和TLS的双重消噪处理,提高待辨识参数的精度,较准确地提取同步电机的瞬态和超瞬态参数。并将该方法与传统方法和小波+Prony方法进行了比较,证明了该方法具有精度高、抗噪能力强、算法简单的优点。动模试验进一步验证了该方法的可行性和有效性。3.低幅值单频或多频叠加调制的电压闪变信号经过分解后,可表示为工频和一系列的边频分量的和。通过TLS-ESPRIT进行边频分量的幅值、相位和频率参数的提取,通过推导即可得出电压闪变的参数。本方法为电压闪变参数提取提供了一种新思路。