随着大众消费能力的增强,适合自身体型的个性化定制产品越来越受到人们的青睐。现有的服装生产模式难以支持大批量、多品种的市场需求,而传统的单量单裁存在着生产周期长以及成本高等短板,大规模定制方式成为了当今服装生产的新潮流。它既能满足消费者个性化定制的需求,也有着高效、低成本的优势。因此,面向大规模定制成为了服装企业顺应市场潮流的重要发展模式,在企业向大规模定制模式的转型中,还需要一系列新的信息技术支持。本文以如意集团服装公司大规模定制生产模式转型为出发点,研究的内容及技术实践包括:(1)对服装大规模定制进行了系统研究,提出了面向服装大规模定制的基本原理,对其技术体系、ERP技术、高级计划与排程即APS技术、企业快速响应以及号型归档技术均进行了体系分析。另外,着重分析研究了其中较为重要的关键性技术,包括大规模定制生产过程中的号型归档技术和ERP支持大规模定制生产方式的信息化两大部分。(2)改进K-means聚类算法,结合山东如意集团服装公司生产车间定制济宁市某单位男衬衫的板型测量项目,经数据预处理后,K-means聚类算法将会随机选择初始聚类中心。选取初始聚类中心采用最大最小距离方法对K-means聚类算法进行改进,最后通过SPSS软件对实验数据进行分析,实验结果显示分类效果良好,类内样本特征相似性较高,验证了改进算法的正确性和有效性,为山东如意集团大规模定制生产服装过程中减少了板型数,提高了生产效率,降低了生产成本。(3)深入企业实地调研,通过分析企业的生产管理业务流程,设计并实现了针对大规模定制的服装生产管理ERP系统,优化了服装大规模定制生产方式的整个过程,令大规模定制生产过程愈加信息化、高效化发展。