由于能源资源和生态环境的制约,世界各国都把能源战略提到了重要的位置,大力发展“清洁替代”保证能源的安全、能源的可持续发展和生态环境的安全。电力作为应用最广泛的清洁的二次能源得到了各国的广泛关注,但是火电燃烧会产生大量的污染气体破坏生态环境,风光发电由于其清洁可再生现在成为了一次能源发电的重点。风能资源与太阳能资源丰富且在地理与资源特点上表现有互补性,建立风光互补发电系统有利于平滑风能与太阳能发电装置的功率输出曲线,减少对电网运行的冲击,降低调峰电源的需要,并提高土地资源的利用效率。但是风光发电的不确定性仍然使得风光并网发电有很大的不确定性,对于电网的安全性会造成危害,为了保障最大程度可靠性的并网发电就需要一定量的备用容量随时准备发电并网,目前电力运行调度过程中都以考虑最坏的情况即风光出力为零的情况来确定系统的旋转备用,这最大程度的保证了系统的可靠性,却忽视了经济性,造成了发电成本过高。本文首先阐述了风光储发电系统旋转备用容量研究的研究背景及意义,归纳总结了国内外有关风光储发电系统旋转备用容量的研究现状,并且总体介绍了本文的主要研究内容;其次系统介绍了风光储发电系统的相关理论、旋转备用的相关理论、不确定性规划及智能算法的相关理论,为本文的研究奠定了理论基础;再次假设市场是完全竞争市场,利用机会约束规划构建合理的数学模型,考虑风光储发电系统故障停运和风光储发电系统实际出力与计划出力的误差等不确定性因素,以可靠性大于某置信度为约束条件,以购买旋转备用成本最小为目标,确定风光储发电系统所需的最优旋转备用容量,利用基于遗传算法的混合智能算法对模型进行求解;最终以一个由12台发电机组组成的电力系统为例对所建立的模型与方法进行验证,验证了本模型的可行性。