半参数可加测量误差模型是近年来发展的一类重要的半参数统计模型。该模型考虑了测量误差的影响,囊括了线性模型与非线性模型的优点,避免了非参数回归中经常面临的“维数灾难”问题,具有极强的建模能力,是分析高维数据的一种有力工具。因此,有关半参数可加测量误差模型的研究是半参数统计近年来的一个研究重点。迄今为止,已有许多学者研究了半参数可加测量误差模型的估计及其渐近性质,但对该模型的序列相关检验研究尚未系统展开。对于一个拟合效果好的模型,要求拟合出来的残差序列是独立同方差的。如果残差不是独立的,则表明模型存在序列相关。序列相关的出现,会导致模型的统计推断失效,如估计量不相合、模型检验失效等。因此,本文提出了检验半参数可加测量误差模型序列相关的检验统计量,并通过数值模拟表明该检验统计量具有良好的检验功效和水平。消费是拉动国家经济发展的重要因素。改革开放以来,我国经济以平均10%的速度平稳增长,但近年来我国的经济增长大多依靠投资和出口,经济中出现了内需不足的现象。2013年我国最终消费率降至49.8%,最终消费对GDP的拉动仅为3.9%,消费对经济的拉动作用没有被充分调动起来。由于,单纯依靠投资和出口将对我国经济的增长产生不良影响,而提高居民消费,不仅能使经济得以可持续发展,而且可以提高人民生活水平,使发展成果为民所享,因此,我国应将居民消费作为经济持续增长的依靠。现阶段我国必须大力促进内需以推动经济持久健康发展。本文基于2004-2012年的省际面板数据,利用半参数可加测量误差模型对我国居民消费与其影响因素之间的关系进行实证分析,并对模型残差序列进行序列相关检验,检验结果表明模型的残差序列存在显著的序列相关。通过多元回归结果可以看出我国人均可支配收入的提高有助于拉动我国的内需增长,老幼抚养比的上升加剧了我国的内需不足,我国人口老龄化问题急需解决。这项研究将对政府制定有效的刺激消费政策产生重要意义。