单脉冲算法是一种目前普遍使用的快速有效的角度估计算法。理论证明,单目标、无噪声理想条件下,单脉冲比为实数。实际条件中,由于噪声、多目标等因素,单脉冲比为服从一定统计分布的复数,也就是复单脉冲比。本文主要研究阵列模型下的复单脉冲比的概率密度函数形式及复单脉冲比在目标分辨、方位估计中的应用。多目标时,传统实单脉冲比的应用忽略了单脉冲比的复数部分所含有的附加信息,对其虚部进行统计特性分析是研究其附加信息的基础。在阵列模型下,现有文献仅对RCS为Swerling2的复单脉冲比实部统计特性进行研究,这限制了复单脉冲比进一步应用。据此,本文主要讨论阵列模型下,非起伏目标与RCS为Swerling2的目标的复单脉冲比实虚部联合及边缘概率密度函数的表达式,并给出仿真验证。对于Swerling2目标,给出和差信号具体表示形式。分析了推导出的阵列模型下复单脉冲比概率密度函数表达形式与双通道模型下的异同及现有文献中阵列模型下的异同。复单脉冲比的应用研究主要分为目标分辨的研究及对目标方位估计的研究两个方面。正确分辨是估值的前提。本文对比分析了应用复单脉冲比进行目标分辨的各种方法,并进行仿真验证。在此基础上,分析了一种常用的目标方位估计方法。最后,基于阵列模型,仿真验证了应用复单脉冲比对目标进行分辨的单脉冲比虚部幅度检测法及扩展角检测法。此项工作为复单脉冲比应用的进一步研究,以及复单脉冲比在实际系统中的应用提供了理论参考。