21世纪,人们将切身体会到公路交通智能化带来的便利。与一般交通系统相比,智能交通系统是一种先进的区域交通一体化的综合管理系统。依靠这个系统,管理人员对道路和车辆的行踪时刻保持监控。而汽车牌照自动识别技术是智能交通系统之核心,为目前交通部门非常重视的科研项目之一。车牌识别是一融合数字图像处理、计算机视觉及模式识别等多学科的技术。它在交通监管和控制中占有极其重要的地位,正将成为当前交通工程领域里研究的一大重点。该项技术应用广泛,例如高速公路自动收费系统的逃费抓拍系统等中的应用。显然,不管是车牌识别速度还是车牌识别正确率,车牌识别这项技术在当今已经比较成熟。但是围绕这一技术的硬件和软件的构建却迟迟跟不上,这已经成为许多应用领域的一大瓶颈。为此,本文设计并实现了以S3C2440嵌入式处理器为硬件平台和以Linux为嵌入式操作系统的自动抓拍系统,提供了一种实用且性价比高的车牌自动识别解决方案。论文首先阐述了视频监控系统的发展现状、发展趋势。在给出了系统设计的总体架构后,首先分析了硬件设计。系统采用了Samsung公司生产的S3C2440芯片作为嵌入式处理器,再结合系统所需的外围硬件构成基本硬件电路。主要包括三大部分:处理器和存储器部分;电源时钟复位电路部分;外围接口电路部分。在对各部分硬件进行详细设计后,接下来详细介绍了嵌入式软件平台的构建,包括如何移植Linux操作系统;基于嵌入式Linux下USB接口摄像头视频设备采集;移植H.264视频压缩库和视频传输程序的编写以及车牌自动识别子系统的设计。为了增强实时性,减少原始帧的丢失,本文采用多线程编码机制与多缓冲区交替采集的方案,从而比较好的解决了图像采集与视频编码的同步问题。