本文对多阶段金融资产配置问题中的情景生成问题进行研究,设计了基于上下限的二叉树情景生成法、基于矩匹配的二叉树情景生成法、基于聚类分析的二叉树情景生成法以及适合于多经济指标的二叉树情景生成方法,提出改进的情景分层随机提取法。以我国经济环境为依托,考虑未来的不确定性,对沪深300指数进行预测,对安信基金多阶段资产配置进行研究。将本文设计的三种二叉树情景生成方法得到的沪深300指数预测值与实际值进行比较,将应用改进的情景分层随机提取法与Kim的情景分层随机提取法得到的结果进行比较。论文的研究主要包括：第一,综述国内外学者关于情景生成的相关文献。第二,设计多种二叉树情景生成方法,包括基于上下限的二叉树情景生成法、基于矩匹配的二叉树情景生成法、基于聚类分析的二叉树情景生成法以及多经济指标的二叉树情景生成方法。第三,在Kim的情景分层随机提取法基础上,提出改进的情景分层法。第四,将设计的情景生成法和情景分层随机提取法应用到实际的预测与决策中进行应用研究。首先对三阶段沪深300指数进行预测,然后以安信基金为对象对基金多阶段资产配置问题进行实证研究。