在足球赛果预测的实际应用中，足球比赛主客队进球时间一般用整数计数，忽略了一分钟内精确进球时间的误差。文中在Dixon和Robinson(1998)的基础上，把每分钟作为一个区间，计在每分钟区间内的进球个数，建立纯生过程模型，每支球队的进球过程符合非齐次泊松过程。它包含的参数有球队的进攻能力、防守能力和主场优势，用时间效应参数和进球率调整参数反映随着比赛的进程进球得分率的不断变化，用半场效应参数反映半场伤停时加时的进球情况。　　文中用极大似然方法估计模型参数，在优化似然值的过程中采用了处理高维数据有效的坐标下降算法(Coordinate Decent).并采用了一种快速有效的足球赛果概率预测方法，递推算法。　　本文对建立的模型进行模拟运算，用Monte Carlo方法模拟足球比赛主客队进球时间。最后用近六年的英超联赛和德甲联赛的进球时间数据对模型进行拟合和预测。对Dixon的纯生过程模型和本文针对每分钟区间数据的纯生过程模型进行比较分析。