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研究了对照组、损伤处理和1-MCP处理的采后灵武长枣贮藏过程中,在1～4466.8kHz频率段下的复阻抗(Z)、并联等效电容(Cp)、损耗角正切值(tan δ)、相对介电常数(ε’)、介电损耗(ε”)、并联等效电感(Lp)、串联等效电容(Cs)、电抗(X)和电钠(B)9个电参数与含水率、可滴定酸(TA)、可溶性固形物(TSS)、失重率、MDA含量、呼吸强度、乙烯释放速率、CAT活性、POD活性和SOD活性等10个生理参数之间的相关关系。利用主成分分析法筛选出了长枣介电特性无损检测的特征频率和敏感电参数；利用回归分析法建立了特征频率下敏感电参数与生理参数的线性模型；利用显著性分析验证了模型的可靠性。研究结果如下：(1)对采后长枣电参数与生理参数的主成分分析表明,1.955kHz (ICI排名第一)可作为长枣电特性检测的特征频率；对采后长枣特征频率下电参数与生理参数的相关性分析表明,ε"、tan δ、Cp和Z可作为长枣电特性检测的敏感电参数；在特征频率下利用敏感电参数所建立的生理参数预测模型均达到了极显著水平(P<0.01)。(2)对损伤处理长枣电参数与生理参数的主成分分析表明,1.585kHz (ICI排名第一)可作为损伤处理长枣电特性检测的特征频率；对损伤处理长枣特征频率下电参数与生理参数的相关性分析表明,ε"、tan δ、B可作为损伤处理长枣电特性检测的敏感电参数；在特征频率下利用敏感电参数所建立的生理参数预测模型均达到了极显著水平(P<0.01)。(3)对1-MCP处理长枣电参数与生理参数的主成分分析表明,3.162kHz (ICI排名第一)可作为1-MCP处理长枣电特性检测的特征频率：对1-MCP处理长枣特征频率下电参数与生理参数的相关性分析表明,以ε’、ε”、和Z可作为1-MCP处理长枣电特性检测的敏感电参数；在特征频率下利用敏感电参数所建立的生理参数预测模型均达到了极显著水平(P<0.01)。