钢箱梁神经网络式监测系统应用研究

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桥梁是确保公路通畅的咽喉,而其承载能力和通行能力,更是沟通全线的关键。随着交通事业的快速发展,大跨度桥及超大跨度桥梁被大量兴建,作为交通网络关键点的桥梁,其安全性、耐久性和适用性是大家一直关心的问题。所以对于桥梁的安全监测显得十分的必要,传统监测技术在数字化、自动化方面比较落后,而一些新型的监测技术,运用了新的测试原理,显示出更优异的性能。本课题的研究目的是验证基于BOTDA技术应用于桥梁健康监测的可行性及保证武汉黄孝河段大跨度钢箱梁桥梁在支撑拆除时桥梁的安全。实现了全程自动化操作,构建一个神经网络式的自动化操作传感系统,对桥梁底部在拆除支撑时各个时段进行在线监测,并解决了如何处理海量数据的问题。为了更好的配合现场的数据监测,通过ANSYS有限元软件模拟桥梁不同状态下的变形,并同现场数据进行比较,确保了现场数据的可信性。试验结果表明,BOTDA光纤传感技术能够准确监测桥梁的应变,较好的实现了对国内最大跨度的城市大跨度钢箱梁桥梁的受力变形状态的在线安全监测,及时处理分析监测数据,随时掌握桥梁的安全状况,并且能够实现长期的运营阶段的在线监测,该安全监测方法具有很好的推广应用价值。
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