目前, CFG桩复合地基由于其用材经济、施工方便快捷、加固效果好等优点,在地基加固技术中得到了广泛的应用。但CFG桩复合地基的选型是一个非常复杂的问题,国内外尚未对其理论进行充分的研究,从而未形成统一的设计标准,往往依据工程经验进行设计;此外CFG桩复合地基的选型还具有强烈的综合性,包含大量的不确定性信息,用传统的准则法和数学规划法等进行建模和求解很难奏效,但BP神经网络在解决这类问题上有很大优势。本文将BP神经网络应用于CFG桩复合地基的设计过程中。在研究分析影响CFG桩复合地基承载力因素的基础上,为CFG桩复合地基设计量身构造了一个两级神经网络模型。由于建立的网络模型输入节点过多,采用未确知层次分析法来对桩周土各个土性指标进行综合评价,简化了输入节点数,从而使网络更易实现。应用收集到的工程实际资料对所建立的神经网络进行训练,得到的训练结果准确可靠,有效提取了CFG桩复合地基承载力和沉降量与各个影响因素之间的非线性关系。在该神经网络模型的基础上,利用最小二乘法分析了固定桩径下满足一定承载力和沉降量的桩长和置换率的函数关系,并用模拟退火算法搜索出了在这种函数关系的约束下合理桩长范围内的成本最小方案,即最优方案。从而为CFG桩复合地基的设计提供了一种很有效的方法。