随着经济全球化的发展,国际移民汇款规模越来越庞大,逐渐成为中低等收入国家的一项重要外汇收入。国家或者地区之间通过移民汇款的转移,形成紧密而复杂的合作关系,全球移民汇款演变为一个复杂系统。考虑到复杂网络理论是研究复杂系统的有力工具,本文以复杂网络理论为分析基础,分别构建全球移民汇款静态网络和动态网络,具体从重要节点、社团结构、全局网络特征三方面研究全球移民汇款的拓扑性质。在移民汇款网络的静态拓扑特征实证研究方面,本文选取世界银行披露的2010-2016年全球移民汇款数据,以经济体作为节点,以移民汇款流作为连边,构建一个全球移民汇款网络,进一步采用阈值法对网络进行简化。基于复杂网络理论分别研究网络的重要节点、社团结构、全局网络的拓扑特征。首先,采用极大似然估计和Kolmogorov-Smirnov(KS)检验研究网络的度分布,发现移民汇款网络是一个异质网络,少数的节点在网络中发挥重要作用。利用网络中心性挖掘重要的经济体,发现美国、法国、印度和中国等经济体排列在中心性度量的前列。采用赫恩达尔指数评估经济体的移民汇款供应多样性,发现大部分经济体具有较低的多样性。然后,利用Louvain算法对移民汇款网络进行社团划分。实证发现,移民汇款网络可以划分为6个社团,隶属于同一个区域经济合作组织的经济体倾向于划分到相同的社团,并且66.67%的移民汇款总额发生在社团内部。最后,计算网络的平均距离和集聚系数,发现移民汇款网络呈现出小世界特性。网络的度-度相关性为-0.2095,表明移民汇款网络是一个非同类匹配网络,对节点移除具有脆弱性。尽管静态网络能够较好地描述移民汇款系统的整体拓扑特征,但是没有考虑到汇款系统的动态演变,采用动态网络能够刻画移民汇款的增长趋势。在移民汇款网络的动态拓扑特征实证研究方面,本文选取世界银行披露的2010-2016年全球移民汇款数据,分别按年度构建移民汇款网络,通过对比每年的网络结构变化,研究重要节点、社团结构、全局网络的拓扑演变。首先,分别采用入强度和出强度识别每年的重要移民汇款接收国和输出国,发现具备丰富劳动力的发展中国家以及欧盟成员国是主要的移民汇款接收国,发达国家以及中东石油、天然气出产国是主要的移民汇款输出国,并且经济体的重要性排名较为稳定。然后,利用Louvain算法对每年的移民汇款网络进行社团划分。实证发现,相邻区域的经济体倾向于划分到相同的社团,并且可以大致划分为6个社团。与其他年份的社团结构相比较,2013年的移民汇款网络划分为5个社团,其中东亚、东南亚、大洋洲、北美洲地区的经济体合并为一个社团。这可能是因为同年10月召开亚太经合组织工商领导人峰会,促进环太平洋地区的经济体形成良好的移民合作关系。最后,通过网络密度刻画每年的移民汇款规模演变,发现移民汇款整体上有增长的趋势,其中2013年的网络密度对比2012年的网络密度有大幅度的增长。这可能是因为同年10月联合国召开国际迁徙与发展问题高级别对话促进全球移民汇款的发展。