目前，随着三维虚拟空间项目的深入研究发展，三维空间数据的组织、管理得到越来越多地重视，对构造环境所需数据的要求也越来越高。近年来一些表现优秀的产品在市场上展露锋芒。比较早期的GoogleEarth，它的开发目的主要是为了搜索。它支持区域搜索，大到国家，小至街道。由于全部图象基于航拍，因此带给了大家前所未有的真实感。大家熟知的skyline，已经成为许多三维虚拟现实项目的底层开发平台。它在数据预处理阶段，它融合了大量的影像、高程和矢量数据，以创建精确三维地形模型；它具有海量数据库处理能力以及无损高比例压缩能力，支持大多数标准源数据格式。　　 构建超大规模分布式虚拟战场系统的第一步就是场景数据的准备，这其中包括纹理数据和地形数据。随着整个系统的深入探索、开发、研究，数据作为一个重要部分被提出。不仅是数据量、数据真实性、准确性的问题，更重要的是如何能够使用户可以直接生成或替换场景数据。特别是在没有给出任何数据的情况下，用户如何自己生成符合规定的场景数据。这是其他任何系统都无法做到的。GoogleEarth只能浏览，不允许用户修改其数据；尽管SkyLine的TerraExplorer Pro新版本增加了对GIS层的处理功能，新增加的DEM Layer可以在生成的mpt中对地表高程进行替换和更新，但是它无法做到用户独立完成整个场景数据的生成或构建。　　 为了支持这种用户“完全开放”式的三维场景数据处理，对各种预处理技术进行调研、应用，最终开发出一个简单、方便的数据预处理工具。它完成的主要功能包括：1、数据建模；2、数据自适应替换；3、场景重建。　　 第一章描述了开发背景及文章纲要；第二章详细介绍数据预处理的3大主要功能及实现方法；第三章对复杂场景重建及数据数据自适应替换等关键技术做出详解；第四章总结工作并对未来展望。