产品质量是企业生存发展的基础,随着市场的不断发展,对产品提出了更高的要求,从企业的进货质量、加工过程质量和产品运维质量三个阶段的对质量进行管理,运用质量数据分析技术实现质量控制以及制造过程预测,对企业提升质量管理水平,实现高质量发展具有重要的理论意义和工程应用价值。论文以单件小批量生产模式的船用柴油机涡轮增压器产品为研究对象,研究其质量管理内容,开展了以下的工作:首先,分析当前船用柴油机涡轮增压器企业的质量管理体系现状,从5M1E的角度梳理分析了质量管理体系的问题所在,提出并建立了一种包含进货质量检验、生产过程质量管理和产品售后运行维护管理三阶段的质量管理体系结构;并分析质量管理体系结构的运行流程,详细阐述了进货质量检验阶段、生产过程数据管理阶段和运行维护数据管理阶段的主要内容;其次,对于进货质量检验阶段的质检作业,提出了一种质检实验室的任务调度模型,采用飞蛾扑火算法进行求解,并对该算法进行改进,以实验分析对比其他算法求解结果,验证了改算法的而有效性,从而可以一定程度上提高质检实验室调度计划的科学性,优化质检实验室检测设备资源的配置;再次,对于生产过程阶段采集的质量数据进行分析,引入复杂网络理论,对误差传递网络进行二次拓扑,将工序结点转化为质量特征和加工要素,在此基础上建立了一种工序质量预测模型,并利用支持向量机实现模型求解,同时,进一步采用粒子群算法优化模型参数,通过案例数据验证了该预测模型的有效性;最后,在船用柴油机涡轮增压器质量管理体系及相关技术研究的基础上,从系统分析、系统设计、系统实现和系统应用等方面完成了基于船用柴油机涡轮增压器质量管理系统的开发,并且在企业进行了初步的应用,取得了较好的效果。