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变精度概率粗糙集模型是粗糙集理论中一种有效的模型。然而，变精度概率粗糙集模型是建立在概率空间上的，概率空间上的概率测度的可加性条件在实际应用中较为苛刻，往往得不到满足；此外，变精度概率粗糙集模型是基于等价关系的，然而等价关系有时也难以得到满足，这就限制了变精度概率粗糙集模型的应用范围。为了有效地解决上述问题，本文基于不确定测度、一般二元关系和变精度粗糙集模型，提出了不确定空间上基于等价关系的变精度粗糙集模型、不确定空间上基于包含度的变精度粗糙集模型、不确定空间上基于相似关系的变精度粗糙集模型、不确定空间上基于一般关系的变精度粗糙集模型，并给出了这些不确定空间上的四种变精度粗糙集模型的近似算子的定义及其性质，进而拓展了变精度粗糙集模型的应用范围。