随着地球上不可再生能源的日益衰竭,人们对资源环境的关注度越来越高,分布式电源(Distributed Generation, DG)作为一种可利用再生能源对配电网供电的环保型能源引起了全球电力系统的广泛关注。分布式电源一般接在配电网的馈线末端,其作为未来供电能源的一种发展趋势,虽然具有清洁环保的优点,但其接入也同时给配电网带来了一些不良的影响,其中配电网潮流的变化会导致继电保护系统拒动误动,使现有的防护系统、恢复重构系统显现出一些不足。本文研究的含DG的配电网络是基于配电网自动化系统的,所以在文中首先对配电网自动化的概念及运行方式进行了基本的介绍。然后,介绍了分布式发电的基本概念、常见类型及其运行方式,并分析了DG的接入对配电网故障定位与恢复重构的影响。根据含DG电网的特点,本文选用遗传算法作为故障定位方法。由于DG的接入使配电网的结构由单电源变成了多电源,首先提出了主要电源、次要电源、上游电路、下游电路的概念,对遗传编码进行了改进,优化了算法中的开关函数和适应度函数来防止故障定位时的漏判误判,并对改进后的遗传算法进行了仿真,验证了算法的有效性。在恢复重构方面,建立了含有DG配电网恢复的数学模型。建立模型时考虑到更大程度上发挥DG在配电网络中的作用,设计故障后DG不退出运行,允许DG孤岛运行,继续为负荷供电。配电网的故障恢复模型是多目标多约束条件的,因此,利用遗传算法多目标优化特性对模型进行求解,从而得出恢复重构的方案。最后,通过对33节点算例的仿真分析,验证了所建立的配电网重构模型的可行性和算法的有效性。