进入信息时代,人们可以利用信息技术实现信息的海量存储、高速传输以及快速处理,但信息的获取仍未达到理想的自动化水平。随着网络、传感器、无线通信、微机电等技术的发展进步和相互融合,人们认识世界、改变世界的手段方法也更加丰富,无线传感器网络便是其中最受关注的技术之一。无线传感器网络作为一项新的信息获取和处理技术,无线传感器网络在军事国防、医疗卫生、环境监测、抢险救灾等领域得到了广泛应用,并将在未来改变人类与自然的交互方式。在实际应用中,通常将传感器节点大规模、高密度地部署在目标区域内,必然会造成节点间覆盖区域得重叠交叉,从而造成数据采集、传输的冗余,引起不必要的能量损耗。因此,为尽可能高效利用能量、延长网络生存时间,需要进行有效地覆盖控制。通过采取调度节点活动地方式,使得冗余节点交替工作,达到有效提高能耗效率,延长无线传感器网络的生存周期的目的,此问题被称为动态覆盖问题。本文在对无线传感器网络覆盖问题进行分析研究的基础上,提出一种基于虚拟网格的覆盖模型MVG(Model based on virtual grids), MVG模型通过将探测区域划分成有规律的虚拟网格,将区域覆盖问题演化成集合覆盖的问题。无线传感器网络节点具有能量有限,且不能补充的特点,可以采用控制冗余节点轮换休眠的调度策略提高节点能量效率,延长网络的生命周期。本文在MVG模型基础上提出基于剩余能量的节点应答调度策略(Coverage Algorithm Based on the Response Mechanism,简称CBRM算法),根据冗余节点的剩余能量决定节点进入“活跃”或者“休眠”状态。CBRM算法还引入“加锁”机制以避免分布式算法的无限迭代及死锁现象。最后采用OMNET++仿真工具对CBRM算法进行了模拟实验。通过分析实验结果可知,本文提出的CBRM算法可以达到网络覆盖质量要求,且其需要较少网络节点即可完成拓扑结构的形成。由此,随着算法在网络中的运行,较多节点能够“存活”或者说工作较长时间,从而能够使得网络整体生存时间显著延长。