在线极限学习机相关论文
网络控制系统的产生是计算机技术、通讯技术被广泛应用到工业自动化领域的标志，其信息的传递和反馈都是在网络媒介上进行。网络控制......
作为机械设备中最常见的零件之一,滚动轴承的工作状态直接决定了整台设备能否正常工作,甚至关系到整条生产线能否正常运行。滚动轴......
车辆网络对于智能交通系统的构建至关重要,只有保证了车辆网络中信息的传输才能够提供一些基础性的服务。过去二十年,车辆自组织网......
由于其良好的泛化性能和快速的学习速度,极限学习机(Extreme Learning Machine)和在线顺序极限学习机(OS-ELM)被广泛应用在文本分......
针对背景杂波干扰、目标外观形变导致的跟踪精度差的问题,论文提出了一种基于融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术(......
针对在线极限学习机（OS-ELM）的隐藏层网络结构优化问题,设计了一种能自适应调整网络结构的在线极限学习方法（FOS-ELM）。该方法首先利用......
集成学习相较于单模型具有更好的预测精度和泛化能力,被广泛应用于工业过程的质量预测.基学习器之间的多样性和基学习器的准确性对......
大型航空锻件高精度成形成性依赖于精确的锻造过程模型,然而不规则的锻件形状、复杂的微观流变过程、强非线性与时变的负载力使得......
针对铝电解过程参数在线或快速检测难的问题,基于500kA预焙铝电解槽生产数据,提出粒子群优化的在线极限学习机软测量模型。采用在......
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法（ASEOSELM）。算法首先初始化多个在线极限学习......
针对传统数据处理技术对多个极限学习机的训练问题,由于串行数据处理方式中,会造成时间复杂度的增加,根据大数据的特征以及数据处......
目前在我国电力行业中,火力发电无论是装机容量还是发电量均占据着绝对的主导地位。与此同时燃煤排放的污染物NO_x等成为大气污染......
网络控制系统是指传感器、控制器和执行器通过网络通信连接而成的闭环反馈控制系统。网络控制系统采用网络作为通信媒介,网络的特......
在线极限学习机对样本数据分批或分块地学习,适用于分析生产过程的在线数据,进而检测生产过程的故障.为了提高检测的准确性和快速......
随着旋转机械设备趋于大型化、高效化、集成化,对旋转机械安全可靠运行的要求也相应提高。滚动轴承是影响旋转机械设备安全运行的......
为了提高教育信息化管理系统风险评估的精度,设计了基于现代统计学理论的教育信息化管理系统风险评估模型。构建教育信息化管理系......
