随着计算机技术的发展，对各种数据的处理需求不断增加，空间信息也是如此。数字技术的发展以及空间信息的大量获取使得我们获取的数据量和维度不断提高，数据的类型也更加复杂。因此多维数据的可视化在分析数据间隐含的特征时至关重要。地区统计信息反应了一个地区的多项基本特征，是人们了解地区特性的重要依据，一般包含多种指标，并且具有时空特性。基于地理信息的分布特征，将多种来源的数据进行整合，利用GIS可视化技术对这些信息进行表达是探索多维时空数据特征的新方法。本文主要针对多维地理信息进行可视化研究和系统的开发。　　本文首先研究基于Web的地理数据GIS可视化系统。原始数据是多属性的复杂地理数据，可以分为空间数据和属性数据，空间数据描述了空间物体的几何特性信息，属性数据描述了相关物体的其他指标属性特征。将不同来源的空间和属性数据抽象为相同的内部数据模型，对属性数据进行统计并映射，对空间相关的几何数据进行三角化、构造几何网格等操作，并根据不同类型的应用建立不同的投影系统和坐标转换，将属性数据绑定于构造好的几何图元上，然后显示在共同的GIS平台中并提供高效的交互操作。最后将系统嵌入Web浏览器中，并与基于ArcGIS开发的二维地理信息分析系统进行整合，用户可以直接从浏览访问GIS服务端的可视化结果，方便的对数据进行二维分析及三维可视化展示。　　本文的另一项工作是对地区相关的统计数据进行多种方式的混合可视化表达。原始数据为我国各省人口、经济、就业等指标的跨年度统计信息。为充分利用地区统计数据的区域相关性，本文采用2.5维地图辅助多维信息可视化的方法，将散点图、平行坐标等信息可视化方法与2.5维地图结合起来对数据进行统一的可视化表达。将统计数据根据地理相关的指标映射在2.5维地图上，并采用平行坐标展示数据在各个指标之间的变化趋势，对于焦点数据采用散点方式进行数据聚焦，最后采用多视图协调关联技术将多种可视化表达有机的结合起来，形成一个完整的可视化系统。