空间负荷预测（Spatial Load Forecasting，SLF）的主要任务是预测未来负荷出现的位置及大小，是城市电网规划中不可或缺的重要环节，其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础，预测结果的准确程度对城市电网建设及其运行的经济性和安全性具有深远影响。本文对空间负荷预测方法研究现状做了详细的介绍，并对各类SLF方法的优缺点及适用场合等进行了分析。针对我国城市规划日渐规范化，未来城市土地使用性质已经基本指定的情况，对负荷密度指标法进行了系统深入的研究。本文首先对空间负荷预测的重要工具和平台——地理信息系统进行了介绍，并重点分析了地理信息系统在空间负荷预测中的应用；然后，综合考虑影响电力负荷发展的多个因素，建立计及其作用效果的预测模型来改善预测效果，提出了基于多变量分析的负荷密度指标法；在基于多变量分析的负荷密度指标法基础上，针对已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘，或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题，提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法，最后，本文提出的方法通过对东北某城市的一个行政区的工程实例分析，证明了是可行的、有效的。