基于遥感与地理信息系统的洪灾风险区划研究

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在世界范围内,洪水灾害无论从发生次数、人员伤亡,还是从经济损失等指标来看,都是一种非常严重的自然灾害。由于我国特殊的自然地理条件,使我国成为世界上洪水灾害发生最为频繁、损失最为巨大的国家之一。 目前的抗洪救灾分为工程性措施和非工程性措施两种,洪灾风险区划是防洪非工程性措施的一种,是根据区域洪水危险性特征,参考区域对洪水灾害的承受能力和区域社会经济状况,把区域划分为不同的风险等级,从而可区别对待区域内不同风险程度的子区,为抗洪救灾及决策支持等服务。 近年来,遥感和地理信息系统(GIS)技术快速地发展,为洪灾风险管理提供了有力的支持。GIS在空间地理数据的输入、存储、查询、检索、分析、处理、显示和输出等方面具有明显的优势;而遥感,因为获取数据的实效性、大面积的同步观测、获取信息的非实地性等优点而被广泛利用。 本文进行的是基于遥感和地理信息系统的洪灾风险区划方面的研究,从灾害系统论的观点出发,用孕灾环境、致灾因子和承灾体等要素和指标来描述洪灾的组成,并且详细论述了洪灾风险区划要素和指标——洪水淹没范围、洪水频率、洪灾致灾因子、社会经济要素等的获取。 洪灾风险区划,应该针对不同的区域、不同的环境,选用不同的要素和指标,采用不同的区划方法。本文选择了广东省北江流域的两处区域——滨江小流域和潖江天然蓄滞洪区,进行洪灾风险区划的研究。 滨江流域,是北江的一个支流,选择此处,进行流域的洪灾风险区划的研究。选择地形、降雨量、社会经济和洪水频率等几个指标进行空间范围内的代数运算,根据运算结果,按照潜在风险的大小,将整个滨江流域划分为安全、危险等几个级别,并进行区划分析。 潖江天然蓄滞洪区的洪灾风险区划方法同滨江流域不同,一旦蓄洪、滞洪方案启动,则区域内必定会部分遭受水淹,造成损失。本文采用二维非恒定流模型对整个蓄滞洪区洪水演进进行数值模拟,并且用VORONOI图对二维非恒定流模型进行改正,根据模拟结果,划分出洪水到达时间、洪水最大流速、洪水淹没历时、洪水淹没水深等因子的空间差异,进行洪灾致灾因子的洪灾风险区划。 本文所进行的研究,是《广东省北江流域防洪决策‘3s’技术支持系统》的一部分,所以,整个洪灾风险管理系统的建立,包括洪灾风险区划分系统的建立,也是本文的一个重要研究内容。论文专门一章论述了洪灾风险区划模型和GIS的集成、洪灾风险管理系统的设计、洪灾风险制图和洪灾风险分析等内容。
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