水,是生命之源。人们的生活每天都离不开水,包括饮用水、生活用水及生产用水等等。提供安全的饮用水尤为重要。长期以来,人们都把注意力集中在了出厂水的水质上,而对于给水管网中水质的污染重视不够。然而给水管网在整个供水系统中占有相当重要的地位,对保证供水水质起到关键作用。因此,本文研究给水管网中水质的变化,尤其是微生物学水质指标的变化及影响因素具有重要的意义。首先,本文选取具有代表意义的北方某高校给水管网作为试验区。根据管网水力计算结果分析及水质监测点布置原则,在管网中建立了包括二次供水水箱在内的6个水质监测点。这6个水质监测点点分别代表了管网的入口、中部、末梢及二次供水设施处。本文对试验区给水管网进行了长期的水质监测,分析了各项水质指标在管网中的变化情况及相互间的关系,并着重分析了微生物学水质指标细菌总数的变化及其影响因素。本文利用水质分析获得的大量实验数据,采用人工神经网络建立了细菌总数的预测模型,分别对管网入口、中部和末梢进行了预测,预测准确度较高。其次,本文还采用多种管材在实验室建立了模拟给水管网,对其水质情况进行了连续监测分析,并将其结果与实际给水管网对比,得出模拟管网中水质的变化总体趋势与实际管网相似,但存在一定的差异性。通过实验室管网的建立本文对镀锌管、PPR塑料管和ABS塑料管管壁结垢物表面结构及其元素组成进行了具体分析,国内尚未见相关报道。再次,本文创新性地应用法国梅里埃公司的APi试剂对给水管网中的细菌进行了鉴定,并对鉴定结果进行了细菌风险分析。其鉴定出的细菌大多数都为条件致病菌,对人体健康有着潜在的危害。这在给水管网微生物水质研究方面具有重要的意义,并为控制管网水质微生物学污染的研究奠定了基础。最后,通过对试验区给水管网及实验室模拟给水管网的研究,本文提出了控制管网水质污染,降低微生物学风险,提高供水水质的有效措施。