免疫遗传算法相关论文
结合网内外购电模式的差异,建立了计及网外购电市场的小时级月度发购电计划模型。该模型是一个多时段大规模混合整数规划模型。负......
随着20世纪80年代以来我国改革开放的推进,人口数量的扩增和人们消费水平的提高,市场经济得到快速增长的同时零售业的市场规模也迅......
学位
为了解决免疫遗传算法（IGA）存在的“停滞”问题和“早熟”问题，提出了一种改进的自适应免疫遗传算法（IAIGA）。首先通过在IGA中加入疫苗......
在双碳背景下，电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下，将电动汽车充电......
针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出将基于免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm,IGA......
针对电动出租车充电站选址定容与配电设施协调规划能力差的问题，基于车流量热力图研究了充电站容量及布点集合优选方法，确定出待选充......
从上世纪80年代开始,伴随着经济全球化而来的商品全球化及贸易全球化孕育着一系列的产业,这其中就包括逐渐兴起的物流行业。在物流......
随着“一带一路”倡议的不断深入实施,中欧班列在开行列数、辐射范围等方面都取得突出成就,显然已成为“一带一路”的标志性成果,2......
针对空调温湿度系统存在的多变量、强耦合和大时滞等特点,提出了一种改进型多变量内模解耦控制方法.多变量内模解耦控制承袭了单变......
随着我国城市化进程的不断深入,各大城市普遍面临区域居住人口规模扩张、用地规模紧张以及交通拥堵等系列问题。同时,借鉴先进的TO......
准确预测光伏发电功率有利于并网后电网调度管理,现阶段光伏发电功率预测存在精度较低和对不同天气类型的适应性弱的问题.探索了一......
当前我们正在经历由信息技术时代向能源技术时代的过渡时期,风能以其储量的丰富性,能源的清洁性而日渐成为主要发展的新能源。但由......
近年来,随着环境污染和石油能源存储量减少所带来的问题,人们越来越关注清洁能源的应用。由于锂离子电池具有能量密度高、使用寿命......
通信网络数据采集量较大,且重复数据较多,如果直接在原始时序上采集,会导致数据特征观察不清,从而引起采集效率低、精准度不高等问......
为克服传统BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)在销售预测中,预测精度低、收敛速度慢的缺点.提出了一种基于改进免疫遗传算法(Imp......
本文提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多......
提出了一种基于核偏最小二乘(Kernel partial least square，KPLS)的钢材淬透性预测建模方法。采用 KPLS方法对样本数据进行特征提取......
本文分析了巴彦淖尔市的电网的运行现状，针对其电网电压普遍偏低，网损偏大的问题，建立了巴盟电网的数学模型，运用免疫遗传算法智能算法......
本文建立了基于最优潮流的可用输电能力计算模型，并采用免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm，IGA）求解该模型。该算法是根据生物的......
在区域电力系统中，各种不确定因素都会造成对系统供需平衡状态的破坏，出现有功功率的不足，为了避免危害的发生，系统运行必须保持一定的......
技能控制是一种非常精确的难以用语言表达的控制,往往只能靠人的感觉来把握,对此类问题只能写出大致的模糊控制规则.因此,如何对控......
为了使双柱悬索拉线塔这种结构形式在满足相关要求的前提下总重量达到最小,现采用分层优化的思想基于免疫遗传算法对拉线塔进行优......
针对n输入的AND／XOR电路，其功耗优化空间为3n。提出一种基于免疫遗传算法的AND／XOR电路功耗优化算法。通过对CMOS数字电路平均动态功......
提出了免疫遗传算法用于人体数据重构的方法,参照中西部地区女大学生的人体测量数字特征,结合该人群的人体各部位的相关度,通过免......
通过对板形缺陷模式的分析,提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的RBF-BP组合神经网络的板形识别方法,即采用免疫遗传算法对RBF-BP组合......
考虑有载调压变压器与并联电容器组的动作次数约束的不同特点,以及有载调压变压器的档位调节速率,建立了电力系统动态无功优化模型......
建立热工对象的精确模型是实现热工过程全局优化控制的基础.本文针对热工对象建模的现状,提出了一种基于免疫遗传聚类的模糊建模方......
本文研究了一种新型优化方法:免疫遗传算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫记忆、识别、多样性及学习功能,可充分利用抗体多样性保......
在保证一定的输出波形质量的基础上，如何有效地减小开关损耗是逆变器控制研究的热点之一。利用免疫遗传算法来寻找单相逆变器最小损......
本文针对车辆导航的动态最优路径问题，借鉴人工免疫中抗体的多样性保持策略，通过免疫记忆库的设计以及抗体之间浓度的促进和抑制机制......
随着中国电力市场化的起步，电力企业面临着严峻的挑战。“厂网分开，竞价上网”的发电侧电力市场即将成为国内电力市场的主要运营模式......
利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差......
物流配送车辆的优化调度问题是近年来物流研究中的一个热点也是一个难点，传统的优化方法往往难以解决这类问题。本文提出一种新型免......
针对兼顾旅客转机行走距离、航班场面滑行距离和停机位使用效率的多目标停机位分配的问题,以最小化航班停机位分配的扰动性为优化......
电力系统在遭遇强烈的外力因素(如极端天气等)的干扰时，自身的保护系统和安全措施仍有可能无法避免大范围的停电事故发生。在大停电......
为了提高四足机器人在对角小跑步态过程中的稳定性,运用一种新的方法来保证四足机器人的动态稳定性,并对四足机器人进行了数学分析......
针对传统的免疫遗传算法在进行动态路径诱导过程中存在的不足，本文提出了基于改进的免疫遗传机理的动态路径导算法进行城市道路网的......
针对无人机舵机电动加载系统的控制问题,分析了传统遗传算法机理的缺陷和已有免疫理论,采用了一种新型有效的基于免疫遗传算法(IGA......
本文从公交车辆运营调度目前存在的问题出发,运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究.运用遗传算法的智能化特征......
针对煤矿开采中煤与瓦斯突出强度的预测问题,利用免疫遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的方法,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯......
本文介绍了免疫遗传算法的基本思想及其优越性,给出了免疫遗传算法实施的基本步骤。并按此步骤设计了低通数字滤波器(FIR),得到比......
利用生物的免疫机制改进遗传算法 ,并采用了数值交叉算子和非一致变异算子。
The biological immune mechanism is used to impro......
结合高速公路项目运营效益评价的特点,提出了粗集-神经系统的评价模型。利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系......
