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本文主要考虑了生物医学统计中一类不完全配对试验设计的两种处理方法的比较问题，我们在大样本理论下使用了非线性多项分布模型得到了六个检验统计量以及在小样本情况下基于P-值的精确检验的方法对差异值δ的置信域进行计算。并得到如下的结论。
(一)非线性多项分布下的统计推断。
在非线性多项分布下，我们得到了六个检验统计量。其主要结论为：
利用联合数据N+K+L得到的检验统计量TNKL代替我们常用的统计量TNK或TNL检验原假设是更合适的。而且Fisher检验统计量TF功效也没有TNkL的功效大。不过当K=L=0时，使用McNeMar统计量TN检验原假设是最合适不过的。
(二)基于p-值的精确检验方法。