客流量统计系统利用特征识别技术对通道门口的人流进行统计,是商业单位进行客流统计及展馆预警的有力工具。如通过分析客流量可以合理安排公园或者展馆的进出次序,把握宏观的客流量变化趋势,一旦发生特殊情况,第一时间安排疏散人员,缓解客流量压力。客流量是反映商场经营状况的重要因素,是商业运作的主要决策因素。现代商业经营和管理模式需要准确的客流量数据,而不是靠传统的经验来判断。所以结合传统视频监控,运用智能分析算法,进行客流量统计是很具有现实意义和商业价值的。本文对遗传算法的基本原理进行了深入系统的学习和研究,并提出了一种新的解决人体目标识别的方法。在遗传算法的应用研究方面作了大胆的尝试和拓展,扩展了遗传算法的应用范围,将遗传算法引入到客流量统计系统中。针对复杂背景下的人体目标识别问题,用图像识别理论方法进行阴影去除和降噪处理,从而大大提高了客流量统计的准确率。本文主要的内容包括：(1)介绍了遗传算法的基本原理和一般流程,将遗传算法与人体目标检测结合,提出了一种新的解决人体目标识别的方法。(2)论述了图像识别中人体目标特征的提取,并引入了种子填充法对经过差分法处理过的图像进行补偿和填充。(3)人流量统计系统的设计,以及实验数据的分析和处理。