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近红外光谱技术(NIR)是近年来发展最快的测定技术之一，具有对样品无损、快速、高效等特点，适合于水稻品质性状的测定和分析。本文借助近红外快速分析技术，建立了稻米蛋白质含量测定分析模型；同时以水稻珍汕97B和早稻IRAT109杂交F_9代重组自交系群体为材料，分别用近红外光谱回归模型预报测定了在不同水分条件下群体糙米的直链淀粉含量及粗蛋白含量，并作了表型比较分析和相关分析。采用混合线性模型的复合区作图方法，对水、旱环境下控制主要稻米直链淀粉含量与粗蛋白含量的数量性状位点(QTL)进行了系统分析，主要结