近年来随着以云计算、大数据和人工智能等为代表的数字经济的发展,数据要素作为“关键要素”在推动数字经济与实体经济的融合发展中发挥了重要的作用,助力了经济的高质量发展。数字经济向制造业不断融合也促进了制造业的升级改造和新兴产业的发展。在当前科技创新驱动高端制造业发展的大背景下,数字经济对高端制造业的影响已经成为学术界和业界的关注重点。本文首先梳理了数字经济、高端制造业、贸易网络及地位、以及数字经济对制造业的影响四个方面的国内外研究文献,从产业融合的视角分析数字经济发展与制造业转型升级之间的内在关联性,在此基础上分析数字经济如何推动高端制造业贸易地位的提升并提出研究假设;其次,本文构建了涵盖信息化基础设施和信息技术外向性竞争力两个方面的数字经济评价指标体系,采用SPSS软件对“一带一路”数字经济发展水平进行因子分析和聚类分析;然后,本文从社会网络的角度,选取了介数、接近和度数3个中心性指标和结构洞共计4个指标,采用TOPSIS多属性决策节点重要性综合评价方法计算贸易地位指标MDM值,进而分析“一带一路”沿线国家在高端制造业贸易网络中的地位;接下来,依据上文提出的研究假设构建了面板数据模型,实证分析“一带一路”数字经济发展水平对高端制造业贸易地位的影响;最后,在总结前文的研究结论的基础上,对促进“一带一路”数字经济发展和提升高端制造业贸易地位提出相关对策。研究结果发现:第一,在“一带一路”数字经济推进过程中,对于数字经济发展所必需的条件在各个区域和国家中存在很大差异,具有严重的不平衡性,且同区域内部国家之间也存在明显的差异性,主要是信息化基础设施的短板效应和一国的创新激励机制问题等都会影响一国数字经济的发展。第二,从2010到2018年,“一带一路”高端制造业贸易网络越来越复杂,核心节点越来越多,“一带一路”高端制造业贸易联系愈来愈紧密;贸易地位的测算结果显示,印度、俄罗斯、新加坡、新西兰、阿联酋、匈牙利、中国、斯洛文尼亚、保加利亚等在贸易网络中占据核心位置,具体到每个指标表现为介数、接近和度数中心性值都比较高,结构洞程度低,说明这些国家位于贸易网络中心,贸易规模较大,对高端制造业贸易流的控制能力较高,与其他国家的贸易关联度强,在贸易网络中的直接通信能力高;贸易网络中的阻碍和约束性都比较小。第三,静态和动态面板结果均显示一国数字经济发展水平对高端制造业贸易地位的有着显著的影响,其中信息化基础设施因子较信息技术外向性竞争力因子对高端制造业贸易地位的影响更加显著。此外,静态面板下控制变量中对外开放程度对高端制造业贸易地位的影响显著为正,而人均GDP对其影响显著为负,劳动力存量影响不显著,动态面板中仅有劳动力存量对其的影响显著为正。