生物质能源以其清洁、环保、可得性强等特点正受到世界各国与地区的广泛关注。然而,当前中国的生物质发电企业运营成本较高,其收益受国家政策影响较大,且由于生物质原料存在季节性强、堆积密度低、能量密度低、易腐烂变质等特点,使得生物质原料存储与运输成本偏高,管理效率低。因此,如何降低生物质原料物流成本并有效提高管理效率对于生物质能企业的盈利以及中国生物质能源的发展具有重要意义。本论文以新能公司松滋发电厂为研究对象,深入分析其生物质原料仓储与调度运营现状,从物流成本高和管理效率低两大问题着手,以保供和降低成本为主要研究思路,将之前分散在各个收购站的运输车辆集中到发电厂统一管理,并结合生物质原料特点制定原料储备计划,建立仓储与调度联合优化模型,决策所需的最小运输车辆数量。在此基础上,论文以最小化运输距离和最优化运输质量为目标函数分别研究在收获期与非收获期两种情境下的最优原料调度方案,得出实际的车辆调度路线。同时,论文设计生物质原料仓储与调度联合优化决策支持系统,运用信息化手段并通过人机交互模块、计划模块、决策模型模块等实现生物质原料仓储与调度的信息共享及智能化决策支持,以达到帮助新能公司松滋发电厂实现物流流程优化目标,并有效提高公司整体管理效率和效益。