边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术之一。如何准确、快速的检测图像的边缘一直是这些领域的研究热点。自适应边缘检测的特点是能够在系统运行时动态的改变算法的阈值,具有很高的灵活性和实用性。目前,应用边缘检测技术的嵌入式DSP系统已经被应用在多个领域。但是数字系统的应用需求具有不断扩大的趋势,系统的设计和实现需要更大的灵活性和可扩展性。硬件结构固定的DSP系统设计的灵活性和可扩展性不及硬件结构可灵活改变的FPGA。并且FPGA支持的动态局部重构技术允许系统运行时改变硬件功能,从而进一步提高了系统的灵活性。因此本文使用FPGA的动态局部重构技术实现图像的自适应边缘检测。本文对动态局部重构技术、可重构计算建模技术和应用Impulse C快速实现可重构计算系统中硬件任务设计技术进行了深入的研究。设计并实现了基于动态局部重构技术的自适应边缘检测系统。该系统实现的功能包括图像采集、图像边缘检测、阈值的自动选取、动态局部重构和Web服务。本系统通过功能扩展可用在智能交通管理、水文情况无人监测、水面漂浮污染物自主清理、机械零件的加工和组装过程中的几何量自动化测量等需要对图像进行现场采集、高速、准确处理的嵌入式应用中。本文最后部分对系统的运行结果进行了测试。通过对在同一地点不同光线条件下拍摄的图像进行硬件自适应的边缘检测和系统运行过程中各个任务执行时间的测试,说明了本系统能够快速、灵活的检测图像的边缘。