突发事件中大学生群体微博舆情的分析及引导

被引量 : 0次 | 上传用户:zyzy828
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2015年2月3日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第35次《中国互联网络发展状况统计报告》。该报告指出,“截至2014年12月,我国网民规模达6.49亿,互联网普及率为47.9%。其中,我国手机网民规模达5.57亿,网民中使用手机上网人群占比由2013年的81.0%提升至85.8%。”①网民在手机设备上网的使用率超过了在电脑上网的使用率,手机一跃成为了第一大上网终端。微博客户端作为网民手机中安装的主流应用软件,随着手机网民数量的壮大而大行其道,已经跃升为第二大舆论源头,在网络舆论传播中占据中心地位。微博俨然发展为舆论形成和传播的主流平台。在我国,微博兴起仅仅六年,发挥的作用却不容小觑。微博不仅是一种社交娱乐工具,在突发事件中也大放异彩。2010年社科院出版的《社会蓝皮书》将微博评价为“杀伤力最强的舆论载体”。它依靠迅速传播、病毒式扩散、巨大的影响力等特征在突发事件中成为汇聚网民言论的舆论场和直播突发事件的阵地。随着1999年以来全国各大高校办学规模的扩张,招生人数逐年增长,我国的高等教育迈向了大众化阶段,高校的有效化管理面临严峻的挑战。大学生群体人数众多,他们是使用微博的主力军,经常登陆微博了解资讯、交流观点、沟通思想。因此,及时关注大学生微博舆情,准确把握大学生微博舆情动态,正确引导大学生微博舆情,有助于新媒体时代下改进大学生思想政治教育和保障高校的和谐稳定。本文分为四个章节,第一章为绪论部分,主要介绍选题的背景与意义、国内外研究现状、研究的理论基础、研究方法以及研究的创新点与不足;第二章主要介绍微博舆情的概念及特征、大学生微博舆情的传播机制、突发事件的涵义、分类和特点,以及突发事件中大学生微博舆情现状分析、演变过程、社会影响;第三章是根据南昌地区四所高校大学生群体微博舆情的调研结果,从微博的使用情况、微博信息对大学生的影响等方面来了解突发事件中大学生微博舆情的影响状况。对现今大学生微博舆情的现状、走向和问题进行初探性分析;第四章在调查研究、掌握第一手数据及参考相关文献的基础上,找出引导突发事件中大学生微博舆情的有效对策,控制负面微博舆情的传播。通过关注学生信息传播动态,强化校园微博舆情监控;发挥意见领袖引领作用,抢占校园微博舆情制高点;推进媒介素养教育,提升大学生微信息辨析能力以及健全完善法律法规,保障大学生微博舆情良性发展。本文运用了实证研究法、文献研究法等剖析了突发事件中大学生微博舆情的内涵、形成过程、传播机制及引导对策,探讨了大学生微博舆情在突发事件中所发挥的影响力,并将其结合实际案例展开分析,运用了“危机传播理论”、“风险社会理论”等相关理论进行论证。通过全面的分析与研究,笔者发现了突发事件中微博舆情引导的重要意义和面临的挑战,进而全面总结出突发事件中政府、高校、微博运营商和大学生四方面进行舆情引导工作的策略。
其他文献
由我校蒙古史研究所林干教授编撰的《匈奴史料汇编》,最近(1989年初)已由中华书局出版。全书计73万余字,分装上下两册,书价9.80元。该书分上下两编。其断限:凡正史、别史、文
这套由笔者新译的英国人大卫·史密斯·卡彭所著上、下两册本建筑理论著作的初衷是为了回答有关究竟是建筑理论方面的诸种学说反映了建筑的不同方面,比如建筑形式或建筑功能,
<正> 淮安是举世仰慕的一代伟人——周恩来同志的故乡,这里曾留下他童年时代的足迹。淮安又是座有着悠久文化历史的名城。它毗邻着古运河及洪泽湖,古淮河文化的土地孕育
高锰钢具有加工硬化的重要特征,作为一种传统的耐磨材料,以其优异的耐磨性能广泛应用于矿山、冶金、铁路、建材、电力、煤炭等机械装备中。高锰钢铸件经水韧处理,得到单相奥氏体
近年来,随着自然生态环境遭到了严重的破坏,以及雾霾等多种自然灾害的频繁发生,给社会造成了巨大的人员伤亡和严重的经济损失,归咎其原因,碳排放量的增加难逃其责。日益增长的能源
<正>德国的研究显示,维持顽固性克罗恩病的缓解期,注射用英利昔单抗与长期氨甲蝶呤的的联合方案比单独使用英利昔单抗更有效。氨甲蝶呤是用于治疗克罗恩病的二线免疫抑制剂,
<正> 凯马特和沃尔玛,都是美国乃至世界商界的巨头,都有位居世界零售业榜首的业绩,而今凯马特申请破产保护,而沃尔玛如日中天,继续领导潮流。笔者试图从两个企业的发展轨迹,
随着稀土的应用范围越来越广泛,稀土已经成为一种不可或缺的战略资源。近年来,我国的稀土行业发展迅猛,稀土的产量也达到了空前的规模。但是国内大部分稀土厂也只是实现了半自动
重大机械装备的运行状态监测与故障诊断技术对于保障机械设备平稳运行有至关重要的作用。故障诊断系统一般由数据采集、特征提取、诊断决策三大部分组成。故障信号的特征提取