随着城市化进程的加快,城市空间资源稀缺加剧,人们对城市空间的需求,促进了深基坑工程的发展。深基坑工程通常存在施工空间有限、水文地质条件复杂多样、施工及周边环境苛刻以及众多不可预见因素等难题,且施工过程中风险的动态性增加了安全事故发生的可能性,增大了施工风险管理的难度,如何对深基坑施工风险实施全局的动态管理是一个非常重要和必要的研究方向。本文从深基坑的施工风险管理一般流程出发,研究了深基坑施工过程风险管理的有关理论和方法,建立了基于DS-神经网络的深基坑施工风险管理体系,重点研究了以触发式报警和监测风险指标为核心的施工风险动态管理过程。通过对深基坑风险水平的定量判断,评价基坑的安全状态,同时依据动态监测系统,精准定位风险源,达到对风险有效应对的目的。本文主要研究结果如下:（1）使用群组方法确定一个合理、多样性的5人组专家群组。在收集和整理文献资料、工程资料及专家意见的基础上,利用WBS-RBS耦合矩阵方法,按照施工流程从人员、技术、管理和环境等安全风险方面完成风险指标分解,全面识别风险因子,得到3层26个风险因素指标,建立了深基坑施工风险因素指标体系。（2）建立了基于DS-神经网络的风险管理体系,该体系以风险指标为前提,包含风险评价、风险动态监测、风险警报、风险应对四个阶段。体系中的风险因素指标4)和监测风险指标ω共同完成对深基坑的风险评价,且风险评价和动态监测阶段中对监测数据的预测结果表明,预测值和实测值之间的相对误差均低于0.1%,预测精度较高。风险动态监测和风险警报共同构成基坑风险动态管理环境,在监测数值达到报警标准或数据有异常情况,触发预警预报系统,引发风险应对行为。（3）以河南ZH国际广场的深基坑工程为例,运用基于DS-神经网络的风险管理体系,完成风险管理实施全过程。评价案例深基坑风险等级为一级,与现场施工安全状态相符合,案例工程施工风险管理过程中触发了黄色警报,根据风险触发响应方案,针对触发的报警风险事件作出的相对应的应对措施有效的降低了安全事故发生的概率。