层次分析法(AHP)是由美国运筹学家匹茨堡大学教授Satty于本世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法，其主要特征是合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。由于层次分析法在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，已经被广泛应用于项目管理与评估、效能评估、经济评估、市场预测等领域。　　 本文针对层次分析法中的若干问题进行了分析和研究，主要包括以下几个方面：　　 (1)简要叙述了层次分析法的应用步骤，并就标度系统、判断矩阵的一致性问题以及获取优先权重的方法三方面了总结了国内外学者的研究成果，并提出了本文所要研究的问题。　　 (2)指出将层次分析法应用于个体的行为决策、预测时，信息是不完备的。基于正互反判断矩阵的充要条件，提出了一种获取决策者决策偏好信息的方法。　　 (3)基于最大程度的保留原始判断矩阵的决策信息这一原则，提出了一种带参数的对模糊互补判断矩阵修正的新方法。通过优化模型对参数进行选取，使得新构造的判断矩阵一方面满足一致性的要求，另一方面又能最大程度的保留了原始矩阵的决策信息。　　 (4)研究了区间数模糊互补判断矩阵优先权重的获取方法。根据一致性模糊互补判断矩阵的充要条件，将判断矩阵的元素由实数扩展至区间数，并给出了区间模糊互补判断矩阵的一致性定义，进一步提出了两种获取区间模糊互补判断矩阵优先权重的方法。　　 在本文最后，对全文的工作做了总结，对以后的研究工作进行了展望。