【摘 要】
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近年来深度学习在自动驾驶、智慧城市等众多领域亮眼的表现使其成为如今人工智能领域的主流方向,而卷积神经网络是当中的重要应用分支,虽然卷积神经网络的理论和技术已取得长足发展,业界涌现出越来越多的先进模型,但同时消耗更多的存储和计算资源,在诸如手机、Io T等计算资源有限、对存储消耗和推理速度有着苛刻要求的设备上,算法模型稳定、高效、快速地部署仍有进步探索的空间。本文基于卷积神经网络,使用量化算法进一步
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近年来深度学习在自动驾驶、智慧城市等众多领域亮眼的表现使其成为如今人工智能领域的主流方向,而卷积神经网络是当中的重要应用分支,虽然卷积神经网络的理论和技术已取得长足发展,业界涌现出越来越多的先进模型,但同时消耗更多的存储和计算资源,在诸如手机、Io T等计算资源有限、对存储消耗和推理速度有着苛刻要求的设备上,算法模型稳定、高效、快速地部署仍有进步探索的空间。本文基于卷积神经网络,使用量化算法进一步压缩后部署在ARM CPU中,研究不同量化算法对模型性能的影响,设计并开发手机移动端智能识别应用系统。主要的研究内容如下:第一,模拟高斯分布并在轻量型网络Mobile Net中使用量化算法,分别从概率角度最小化数据分布的KL散度,以及从优化角度最小化数据分布的均方误差,对比研究两种量化算法对量化参数、量化速度以及模型精度的影响。第二,针对移动端ARM架构的CPU,充分利用ARM NEON指令及其硬件资源搭建卷积神经网络的前向推理框架。第三,设计开发Android手机智能识别应用,通过Java Native Interface接口完成对推理框架的调用。以Mobile Net-SSD（Single Shot Multi Box Detector,SSD）作为目标检测模型,实机测试量化模型的推理精度、耗时、存储等方面的效果。最后是以Kirin980芯片作为移动端硬件平台,以Mobile Net作为骨干网络的分类和目标检测模型进行量化实验,模型大小压缩比分别达到了3.95、3.98,推理加速比分别为1.33、1.30,基于优化的较基于概率的量化算法运行速度快一倍以上。
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目的探讨益气补肺汤治疗慢性阻塞性肺疾病（以下简称慢阻肺）稳定期患者的有效性及对患者肺功能指标的影响。方法选取2018年1月—2020年5月因慢阻肺来嘉善县中医医院接受治疗的116例患者为研究对象,随机分为研究组与对照组,各58例。对照组采用常规治疗,研究组则在对照组基础上采用益气补肺汤治疗。比较两组疗效、治疗前后症状积分、肺功能指标〔第1秒用力呼气末容积（FEV1）、用力肺活量（FVC）以及FEV
适逢批评视角的话语研究诞生四十周年之际，劳特利奇出版社2018年出版John Flowerdew＆John E. Richardson编著的《劳特利奇批评话语研究手册》。本文概述《手册》的内容，评价其学术贡献与特色。《手册》全面综述批评话语研究的主要理论、关键概念及其应用，反映批评话语研究主要理论路径、分析方法、关注问题和理论应用的最新发展状况和趋势。《手册》是批评话语研究领域的重要代表作，体现批
目的 了解儿童青少年高尿酸血症（HUA）的影响因素，为HUA的早期干预提供参考依据。方法 2016—2017年，采用多阶段分层随机抽样方法在重庆市各选取3个城市和农村调查点，抽取部分7～17岁在校学生，开展问卷调查、体格测量和实验室检测，采用因子分析法分析膳食模式，应用回归和分类树模型探索HUA的影响因素。结果 共抽取1 544名学生，HUA发生率为19.49%，男生高于女生，年龄较高的学生的HU
不分年级制最早在美国诞生，它因能充分满足学生的个性需要，很快风靡欧美各国。20世纪80年代，芬兰高中采用不分年级教学模式，一直沿用至今。目前，芬兰不分年级高中采用弹性学制，学生可选择在二至四年内完成学业。每门学科有若干个课程模块，每个模块38个课时。按学段进行教学，一学年分为5～6个学段，每个学段6～8周，便于学生集中学习。学业评价主要涉及课程学业评价和大学入学考试两个部分，全面客观地评价学生的综
《普通高中语文课程标准（2017年版）》提出了"提高思维素质,提高批判性、创造性等素质",这就是教师和教师在阅读课文时,要用批判的思维方式"质疑"课文,并对其进行多元、有边界的阐释,从而提高学生的思考能力。在问题中学习,养成良好的自主性学习习惯,让学习者学会"展开卷子,解题自然,写出答案"的自学能力。论文就提高语文语文的阅读水平,从最初的学生疑读为主,逐渐转变为教师设疑、学生讨论为主的深度提问。
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过度自信是一种人的心理和行为倾向，有过度自信心理的个体，他们相信自己有超过平均水平的能力，并且在认知上存在一定的偏差，在决策时可能会做出太过于乐观的判断，而这种决策和实际事情发展情况并不匹配，将其应用在企业中，可能会对企业发展造成影响。相比较来说，企业的管理层要比普通的员工更容易产生过度自信的心理，而这种心理对企业的决策又会造成实质性的影响，甚至为企业带来较大的经济损失。本文结合实际情况，对过度自