当前的信息化水平大幅推动了多媒体的发展,多媒体数据的认证和产权保护被越来越多的人所重视,数字水印技术成为一个热门领域。相对于传统的数字水印技术,可逆水印技术可以保证图像的视觉效果,能够无损恢复载体图像和水印图像,满足遥感、医学、法学、军事等领域对图像质量的需求,并且可逆水印技术不局限于空间域,在变换域和改进的加密域上也有广泛应用。本课题以图像数据为载体进行研究,在保证图像质量的前提下,为了提高水印的嵌入容量,针对可逆水印的算法进行研究,在常用空间域和变换域算法的基础上,改进了空间域的可逆水印算法,并增加了对加密域算法的研究,讨论了加密域算法的优缺点,并进行改进。通过对空间域可逆水印算法的研究,发现性能和应用最佳的算法应属于差值扩展和直方图平移算法,并对两种算法进行整合改进,提出了一种基于三邻域预测差值直方图的可逆水印算法,首先对图像进行三邻域分块,对分块后的三邻域像素块进行差值预测,利用得到的差值生成直方图,可以得到更为陡峭的峰值,能够增加嵌入容量、保证图像的视觉效果和降低算法的困难程度。可逆水印属于脆弱水印,抗攻击能力低,研究发现增加可逆水印的鲁棒性较为困难,所以可以通过对载体图像加密,形成加密域的密文图像,降低图像被攻击的可能性,在加密域图像中实现可逆水印技术是一个可行的方向。由于加密域图像失去了像素之间的相关性,常用的空间域加密算法并不适用,提出了一种基于奇偶验证的混沌加密域可逆水印算法,把空间域的图像通过两种映射方式进行置乱加密,把加密图像进行偶数变换,嵌入水印后得到水印图像,根据水印图像的奇偶性提取水印信息,实现在加密域的可逆水印。