随着云计算、大数据、移动互联等新兴服务模式的普及与应用,互联网显现出了巨大的潜力,但同时也暴露出了其在扩展性、安全性、移动性以及服务质量等方面的弊端。以克服IP网络的局限性为设计目标的信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)应运而生,命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是其中最受关注的代表。NDN作为一种新型的未来网络架构,必然要能够满足未来网络中多样化的业务在服务质量(Quality of Service,QoS)方面不同的需求。因此,如何提升NDN网络的差异化服务能力,成为了目前NDN网络中的一个重要研究课题。本课题受重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目“基于名字标签交换的未来互联网高速数据转发机制研究”(项目编号:cstc2015jcyjBX0009)支持,展开了对NDN网络中QoS机制的研究。本文主要工作及创新点如下:1.针对于NDN网络对端到端业务支持性不足的问题,本文提出了一种基于标签交换的双模式转发模型。该模型将NDN网络内的业务划分为了内容分发类业务和端到端业务两种类型,并为不同类型的业务提供具有针对性的转发方式。仿真结果表明:该模型能够有效地节省内容缓存的空间,同时平均减少约37%的端到端业务响应时间。2.本文提出了名字加权轮询调度算法(Name Weighted Round Robin,NWRR)来为NDN网络中的内容分发类业务提供差异化服务。该算法能够使用在NDN网络的区分服务模型中,通过对兴趣包和数据包进行“组合调度”来为不同优先级的业务提供相对公平的差异化服务。同时该算法还可以消除由于各队列中平均分组长度不同对算法公平性造成的影响。仿真结果表明:该算法能够有效为内容分发类业务中各等级的业务提供与其优先级相匹配的服务,并且能够按照初始设定的权值对网络资源进行分配。3.本文提出了DiffServ-over-NLS模型为NDN网络中的端到端业务提供差异化服务,并且提出了一种能够使用在该模型中的基于业务优先级的名字标签交换路径(Name Label Switching Path,NLSP)建立方案。该方案能够始终沿最优路径为高优先级业务建立NLSP,并且对高优先级业务的建立请求优先响应。经仿真实验表明:该方案能够在网络资源紧缺时,优先保证高优先级业务的服务质量,对不同优先级的业务能够提供区分化的服务,且该方案具有平衡网络流量负载的作用。