【摘 要】
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由于企业、政府和其他组织的工作已越来越依赖于计算机网络系统,保护这些系统免受攻击已成为当务之急.随着联网计算机的不断增加,IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系
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由于企业、政府和其他组织的工作已越来越依赖于计算机网络系统,保护这些系统免受攻击已成为当务之急.随着联网计算机的不断增加,IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)显然已成为必不可少的重要手段.为克服现有ID(Intrusion Detection,入侵检测)模型或产品存在的不足,该文从入侵分类、ID标准化、ID方法等方面对ID进行了系统研究,提出基于NN(Neural Network,神经网络)的实时入侵检测模型,探讨了模型的实现,并对其核心组成部分——NN组件进行了设计、实现与分析.
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