随着我国航空运输需求的迅速增长与邻近机场的逐步建成,区域多机场系统不断涌现。相比于单机场运行,区域多机场系统不正常航班问题严重,航班恢复过程中长时间高水平的交通流密度和工作人员负荷,给系统运行带来了风险。如何在提高区域多机场系统航班恢复效率的同时确保系统运行在相对安全的水平,对区域多机场不正常航班的恢复有着重要的意义。本文主要基于风险管控的思想对区域多机场不正常航班恢复方法进行了研究。首先,本文阐述了区域多机场系统运行模式,并以此为基础,构建了航班运行调度问题的优化模型。其次,本文分析不正常航班产生原因,并进一步依据系统论的“人、机、环、管”四要素模型剖析航班恢复过程系统风险增长节点;在此基础上,从终端区管制风险和场面运行风险的角度,提出不正常航班恢复时空域管制、飞行冲突、地面保障、机坪保障、地面管制、滑行冲突六个关键风险增长节点的风险评估方法,并将其与航班运行调度模型相结合,构建了基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型。在求解算法设计和构建方面,根据系统多资源竞争特性及模型多目标优化需求,选取基于智能邻域选择的多启动算法对模型求解进行算法及邻域结构设计;最后,设计实验进行算例分析,通过对比传统航班恢复方法在恢复效率、运行风险值方面的模型性能表现,结果显示风险管控方法能够以牺牲较小的延误恢复效率达到系统安全水平的较大提升,能够在高恢复效率运行状态下管控区域多机场系统的运行风险,表明本文提出的基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复方法具有很好的理论和现实应用价值。