随着无线通信技术的飞速发展,网络系统结构越来越复杂,用户面临着多种网络共存的状况。因此,如何更好地实现异构网络融合将是下一代网络技术研究的重点内容。垂直切换和资源分配作为异构无线网络融合的部分关键技术,确保了用户的服务质量(Qo S)和资源的合理分配,对异构无线网络的发展都具有重要意义。现有的垂直切换算法仍然存在切换次数多,反转率高(乒乓效应较高)等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于灰色关联分析法并结合改进熵权法的垂直切换算法。具体为:首先使用熵权法获得网络属性的客观权重,并与主观权重相结合以获得网络的综合权重;再通过灰色关联法求得候选网络的灰色关联度,并对相关网络进行排名,选择具有最大灰色关联度的网络作为最佳候选网络;最后通过加入阈值机制判断最佳候选网络的关联度与当前终端连接网络的关联度之差是否大于阈值,决定是否切换网络。通过与其他垂直切换决策算法如Topsis、AHP结合GRA、SAW、MEW的仿真结果进行比较,结果表明本文提出的算法有效地减少了所需的切换次数,降低了切换反转现象,减少了乒乓效应。另外,各类业务不断增长和用户持续增多,使得带宽、功率这两种异构无线网络通信的重要资源显得愈发捉襟见肘。针对以上问题,本文以小基站(SBS)和宏基站(MBS)组成的异构蜂窝无线网络场景为研究对象,提出了一种基于Staceklberg博弈的异构无线网络资源分配算法。其中将MBS与SBS的资源分配问题视为Stackelberg博弈,引入了价格机制运用博弈模型。MBS扮演Stackelberg领导者,并根据SBS用户行为和带宽功率需求决定定价策略,旨在最大程度地提高自身收益。SBS则扮演Stackelberg追随者,需要向MBS购买合适的功率和带宽资源数量,并在保证用户的Qo S前提下,给用户提供数据流量的同时,追求自身最大收益。所提出的博弈模型验证了Stackelberg均衡的存在,具有博弈均衡解。仿真结果表明,本文提出的算法有效地提高了带宽功率资源的利用率以及系统的效用。