现如今,随着科技的飞速发展,多媒体产品的数字化和网络的普遍化为信息（如音频,图片,视频等）的储存和提取提供了极大的便利,提高了数字信息传输的效率以及传输过程中的准确性。但也正是因为多媒体数字信息其传输方式的便利和快速,随之便出现了版权保护和信息安全的问题。因为缺少相应的保护机制,共享的多媒体信息特别容易被非法复制,篡改以及转发,这会给某些非法的个人或组织的盗版侵权行为带来了可乘之隙,严重的损害了版权所有人的合法利益,所以数字图像水印技术是各个国家深入探究的热点。在数字图像水印技术的领域中,科研人员提出了许多数字图像水印的算法,如最低有效位（LSB）法,离散余弦变换（DCT）法,张量积小波变换（DWT）法等;但传统的张量积小波无法捕获各个方向的奇异点,这成为了进一步提高水印鲁棒性的阻碍。不可分小波具有各向同性的特点,弥补了张量积小波在各个方向上缺失。据我们所知,还没有人将二维二通道不可分小波应用于图像水印的嵌入,现有人提出了基于四通道不可分小波的图像水印算法,其算法中水印嵌入高频子图中,水印的鲁棒性较低。因此,本文的主要研究工作如下:本文重点研究了二维不可分小波变换,通过分析不可分小波滤波器组的构造方法,提出了一种二维二通道斜带状滤波器构造方法,并且构造出二通道、四通道不可分小波滤波器组。提出了两种利用不可分小波的数字图像水印方案,其主要工作如下:（1）提出一种基于二通道非下采样不可分小波的水印算法。该算法将Arnold变换应用于水印图像,宿主图像进行Contourlet变换,取其低频进行二通道非下采样不可分变换,再取其低频分块进行奇异值分解（SVD）,对奇异值矩阵最大值进行u律压缩后以QIM方式嵌入水印。本算法解决了无法获得原始图像的问题的同时鲁棒性也有所提高,尤其是对于混合攻击。（2）提出一种基于四通道不可分小波的水印算法。该算法首先对水印图像进行Arnold变换,然后将宿主图像用四通道不可分小波进行多尺度分析,在分别对其低频子图和置乱变换后的水印图像进行SVD,最后在两者的奇异值矩阵上以加性原则嵌入水印。利用不可分小波的各向同性来增强水印对攻击的抵抗力,特别是对旋转攻击的抵抗力。通过将本文提出的两种方法与基于张量积小波变换的方法、基于DCT方法以及现有的基于四通道不可分小波变换方法进行比较,从实验结果中可以看出:本文提出的两种方法的水印有较好的鲁棒性。