基于家庭自测及人机协同咨询数据的高血压患者个性化饮食干预方案设计及效果研究

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目的饮食行为是高血压患者管理的重要方面,现有的高血压患者饮食行为干预采取的主要方法依然是面向群体的健康宣教,缺乏个性化,导致患者对饮食干预内容的依从性普遍较低、饮食行为改变的持续性较差。本研究旨在探索高效、低成本、可推广的高血压个性化饮食干预方案。具体研究目标包括:(1)设计一套高血压患者个性化饮食干预方案;(2)开发相应的辅助软件;(3)开展随机对照试验实施并评价个性化饮食干预效果。方法个性化饮食干预方案设计:(1)通过与云端数据平台绑定的、可在家庭使用的电子血压计收集患者的日常血压自测数据;(2)通过定期的人机“协同咨询”收集患者近24小时饮食信息、饮食改变中遇到的困难以及自报体重、腰围、臀围等;(3)依据理论模型及既有研究证据,设计高血压患者饮食干预路线图及行为干预素材库;(4)以步骤1和2所获得数据为基础,通过团队开发的分析模型及辅助软件,为每一个患者自动遴选一条最佳的“干预路径”及相应的“干预素材”,并通过自动优化形成高度针对性的下阶段饮食干预方案;(5)以远程手段(短信、电话、纸质邮件、语音血压计等)为主,实施步骤4中形成的干预方案;(6)重复上述各步骤并一直持续下去。方案实施辅助软件开发:以MyEclipse为开发平台、SQL Server 2008R2作为数据管理工具、JAVA为编程语言来开发辅助软件。个性化短信发送接口为科大讯飞股份公司提供。随机对照试验:选择界首市5个乡镇共计48个行政村的高血压患者为干预对象。基线调查纳入标准为(1)领取智能语音血压计距离基线调研时间至少一年;(2)意识清楚,能够语言交流;(3)愿意参加本次基线调查研究,并签署知情同意书。基线招募调查时间为2021年7月10日-30日。基线调查时采用自制问卷,由经过培训的调查员对患者展开面对面问卷调查,收集患者一般信息、24小时膳食摄入信息、身体测量指标等。基线招募后将48个行政村随机分至干预组和对照组,排除预留号码有误和不愿继续参与干预研究的患者后,对干预组实施课题设计的个性化饮食干预方案,对照组维持既有的患者管理。干预时间为2021年8月15日-2022年2月15日。评估调查时采用人机协同咨询方式对患者开展问卷调查。评估指标包括高血压饮食相关KAP、饮食目标行为评分及血压值。采用多因素回归模型探索各饮食目标行为的影响因素,采用t检验比较干预组和对照组干预前后各指标的变化情况。结果基线调查结果基线共招募3005名患者,女性多于男性(57.0%vs 43.0%),平均年龄为65.4岁,平均确诊年龄为56.0岁,平均患病年数为9.5年,93.7%位患者正在服用高血压降压药。患者年均测量SBP和DBP均值分别为136.8和81.1mmHg。患者平均饮食KAP评分分别为0.87±1.08、11.18±6.04和0.89±1.08。调查患者前一日淀粉、米、面类食物摄入量为1150ml;全天没吃蔬菜的占22.2%,没吃杂粮的占80.7%,未吃非红肉的占60.8%,没吃咸菜的占96.3%,未吃肥肉或油炸食物的占71.6%,未吃水果的占67.2%。杂粮摄入评分、水果摄入评分、咸菜摄入评分、油脂摄入评分、非红肉蛋白评分、蔬菜摄入评分、能量摄入评分和综合饮食目标行为评分分别为0.70±1.52,1.28±2.00、0.18±0.86、1.08±1.85、2.12±2.78、2.74±1.96,5.92±1.58和-0.02±1.32。评估调查结果干预组81.0%的患者曾接收过高血压饮食相关短信(包括血压计播报短信)。其中47.2%表示“会按照短信推荐的内容去做”,38.5%表示“有时会”。干预组患者中的83.0%曾接到过高血压定期反馈报告。认为该报告对控制血压及指导饮食“有很大帮助”的占53.1%、“有些帮助”的占35.7%。方案应用6个月后,干预组饮食知识评分较基线提高了0.26±0.68分,态度评分提高了1.03±1.63分,行为评分提高了0.14±0.72分。干预组的蔬菜、杂粮、油脂及饮食目标行为总评分增幅分别是对照组的1.6、1.3、0.18和4.0倍;能量摄入评分降幅是对照组的1.7倍。干预组SBP和DBP相较于基线分别下降9.11mmHg和3.26mmHg,干预组降幅比对照组分别多3.40mmHg和1.11mmHg。结论受调查高血压患者饮食行为有很大改善空间。本研究提出的个性化高血压患者饮食干预方案具有一定的可行性、可接受性和有效性。方案应用6个月后,患者的饮食KAP、部分饮食行为和血压水平表现出积极的干预效果,具有可推广价值。
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